[发明专利]一种杂音抑制方法及电子设备有效
申请号: | 202310831323.4 | 申请日: | 2023-07-07 |
公开(公告)号: | CN116546126B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 刘金麟;李方 | 申请(专利权)人: | 荣耀终端有限公司 |
主分类号: | H04M1/19 | 分类号: | H04M1/19;H04M1/72454;H04R3/00 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 夏欢 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 杂音 抑制 方法 电子设备 | ||
1.一种杂音抑制方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:
获取目标语音信号中响度值大于响度阈值的频点,其中,大于所述响度阈值表征所述频点为产生杂音的频点;
根据所述频点与第一增益值的对应关系,确定所述频点对应的第一增益值,利用所述第一增益值调整所述频点的响度,以得到第一频响数据;
根据所述第一频响数据和预先训练的杂音抑制模型,确定各分帧的频响数据分别对应的标志位,所述标志位为对该分帧的频响数据进行响度调节时的增益权重;
依次根据各分帧的频响数据分别对应的标志位,对各分帧的频响数据的响度进行调节。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述依次根据各分帧的频响数据分别对应的标志位,对各分帧的频响数据的响度进行调节,包括:
依次根据各分帧的频响数据分别对应的标志位与预设的杂音信号抑制值的乘积,确定各分帧的频响数据的第二增益值;
根据所述第二增益值,对各分帧的频响数据的响度进行调节。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标语音信号中响度值大于响度阈值的频点,包括:
对所述目标语音信号进行多带动态范围压缩MBDRC,将所述目标语音信号划分至多个子频带;
获取所述多个子频带中频率处于预设子频带内的响度值大于响度阈值的频点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各分帧的频响数据的响度进行调节后,得到第二频响数据,所述方法还包括:
确定第二频响数据的低频数据对应的音源类型,所述音源类型由对应频响数据中的频率成分确定;
根据所述音源类型,对所述低频数据的谐波成分的比例进行调节,以对低频信数据进行低音补偿。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述第二频响数据中的高频数据;
将所述高频数据与低音补偿后的低频数据进行延时控制,并将进行延时控制之后的高频数据和低频数据融合,以得到经过低音补偿的第二频响数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,经过低音补偿的第二频响数据为第三频响数据,所述方法还包括:
判断所述第三频响数据中的每个分帧数据是否为包含人声的语音数据;
若所述分帧数据为包含人声的语音数据,将所述分帧数据的响度值提升至预设阈值,以对所述第三频响数据的响度进行补偿。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述判断所述第三频响数据中的每个分帧数据是否为包含人声的语音数据,包括:
确定所述分帧数据的频域特征;
将所述频域特征对应的特征值与预设范围进行比较,以确定所述特征值对应的分帧数据是否包含人声的语音数据,所述预设范围为包括人声的频域特征对应的特征值的取值范围。
8.根据权利要求1所述的方法,所述杂音抑制模型通过以下方式训练:
获取产生杂音的语音信号的时域特征、频域特征以及能量特征;
利用所述时域特征、所述频域特征以及所述能量特征对初始杂音抑制模型进行训练,以获取所述杂音抑制模型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;
其中,在所述存储器中存储有一个或多个计算机程序,所述一个或多个计算机程序包括指令;当所述指令被所述处理器执行时,使得所述电子设备执如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,包括计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,所述电子设备执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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