[发明专利]一种基于人工智能的软件低代码开发方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的软件低代码开发方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，共有/私有云平台：可用于在公有云或私有云平台上部署基于人工智能的低代码开发服务；

第二步，代码开发服务器：在共有/私有云平台设置完成后，然后通过自然语言交互的方式实现对管理类信息系统软件的生成和发布；

第三步，第二步完成后，搭建抽象管理模块、技术开发模块、可视化应用模块和应用容器；

第四步，应用设计，第三步完成后，通过应用设计器提供的可视化界面和自然语言接口进行应用设计；

第五步，脚本生成，第四步完成后，应用设计器根据用户输入的接口与大语言模型进行接口调用，迭代生成应用脚本；

第六步，应用部署，第五步完成后，在应用容器中部署脚本引擎和生成的应用脚本；

第七步，应用发布，第六步完成后，应用容器启动脚本引擎，执行部署的应用脚本，启动最终的软件系统服务。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的软件低代码开发方法，其特征在于：所述抽象管理模块包括用户权限、工作流程、数据实体、组织架构和表单台账，所述用户权限、工作流程、数据实体、组织架构和表单台账依次搭载在一起。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的软件低代码开发方法，其特征在于：所述用户权限、工作流程、数据实体、组织架构和表单台账可形成可复用服务式组件。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的软件低代码开发方法，其特征在于：所述技术开发模块基于JavaEE应用开发技术路线，所述JavaEE应用开发技术路线实现应用容器，所述应用容器装在运行业务组件当中。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的软件低代码开发方法，其特征在于：所述可视化应用模块用于以可视化交互的方式设计应用系统界面、流程、数据实体关系。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的软件低代码开发方法，其特征在于：所述应用容器运用于低代码开发，通过一种支持脚本语言的应用容器，实现对低代码应用开发的抽象定义，以用于通过自定义脚本语言对应用进行设计和开发，基于预训练的大语言模型(LLM)训练了一种针对自定义脚本语言生成任务的微调模型，专门用于通过自然语言生成自定义脚本语言以支持低代码应用设计开发。