[发明专利]一种LNG空温式气化器排雾防结霜的方法

权利要求书

1.一种LNG空温式气化器排雾防结霜的方法，其特征在于，具体操作步骤包括：

S10：将气化器罐体周围空间进行扫描，构建气化器罐体周围场景的三维模型；

S20：对所述三维模型进行空间划分，在空间交接位置设置图像拍摄装置，确保所述三维模型的各个空间均能被所述图像拍摄装置的监测范围覆盖；

S30：将多个所述图像拍摄装置安装在所述气化器罐体周围，所述图像拍摄装置定时对所述气化器罐体周围环境进行拍摄，并将拍摄的视频数据传输到数据分析系统，对所述图像拍摄装置拍述图像摄的视频进行处理分析；

S40：通过所述数据分析系统计算结霜的概率，向所述气化器周围的防爆风机发出控制信号；

S50：所述防爆风机接收到所述数据分析系统传输的控制信号，进行机械排雾，加强空气流动性；

所述数据分析系统包括图像帧提取模块、标记点提取模块、图像对比化处理模块、图像清晰度处理模块以及概率计算模块；

所述图像帧提取模块用于不同时间间隔下帧提取所述图像拍摄装置拍摄的图像视频；

所述标记点提取模块用于将所述图像帧提取模块提取的图像上的物体点进行标记；

所述图像对比化处理模块用于将所述标记点提取模块处理后的图像上的标记点与原始图像的物体点进行比对，提取新增的物体点；

所述图像清晰度处理模块用于对所述图像新增物体点进行清晰化处理；

所述概率计算模块用于对所述图像上的新增物体点的个数及位置进行分析，得到气化器结霜的结霜概率；

所述通过所述数据分析系统计算结霜的概率的具体步骤包括：

第一步，建立气化器结霜温度神经网络模型，确定不同温度下提取帧的时间间隔，通过所述图像帧提取模块对所述图像拍摄装置拍摄的图像按照确的时间间隔进行帧提取；

第二步，通过所述标记点提取模块根据图像色阶边缘对帧提取图像上的物体点的二维坐标进行标记，将图像转化为标记点矢量图；

第三步，通过所述图像对比化处理模块将所述标记点矢量图与所述图像拍摄装置拍摄的未结霜原始图像的矢量图进行比对，得到结霜点矢量图像；

第四步，将所述结霜点矢量图像与对应的帧提取图像进行重叠，得到结霜点图像；

第五步，通过所述图像清晰度处理模块对所述结霜点图像进行处理，得到概率计算图像；

第六步，建立结霜概率神经网络模型，通过所述概率计算模块对所述概率计算图像对所述气化器结霜概率进行计算。

2.根据权利要求1所述的一种LNG空温式气化器排雾防结霜的方法，其特征在于，所述建立气化器结霜温度神经网络模型，确定不同温度下提取帧的时间间隔的具体步骤包括：

第一步，采集-20°到30°温度范围内不同温度下的结霜次数；

第二步，将所述结霜次数进行动态分析，通过结霜频率估计结霜概率，通过人工对不同的结霜概率确定对应的提取帧的时间间隔，形成提取帧时间间隔的人工确认标签；

第三步，建立气化器结霜温度神经网络模型，以温度为训练输入，以不同温度下图像提取帧的时间间隔的人工确认标签为输出进行训练；

第四步，在所述气化器罐体周围设置温度探测器，实时将温度输入到所述气化器结霜温度神经网络模型中，得到图像帧提取的时间间隔。

3.根据权利要求2所述的一种LNG空温式气化器排雾防结霜的方法，其特征在于，所述通过所述标记点提取模块根据图像灰度边缘所述帧提取图像上的物体点的二维坐标进行标记，将图像转化为标记点矢量图的具体步骤包括：

第一步，对所述帧提取图像进行线条化，得到所述帧提取图像的边缘轮廓图；

第二步，对所述帧提取图像的边缘轮廓图进行色阶标准化调整，获取线条增强的轮廓图；

第三步，将所述线条增强的轮廓图中的连续轮廓构成图形并进行标记，在图像上形成标记点；

第四步，获取所述标记点的二维坐标，通过贝塞尔曲线绘制曲线拟合所述标记点，得到标记点矢量图。