[发明专利]基于蒙特卡洛树搜索的多通道图像拼接的方法

权利要求书

1.基于蒙特卡洛树搜索的多通道图像拼接的方法，其特征在于，包括单通道上的图像拼接、多通道上的图像拼接以及图像生成，

所述单通道上的图像拼接包括以下步骤，

步骤一，创建单通道的节点-边邻接图，图的节点代表采集的图像块，将边添加到图中，以连接重叠的图像对，

步骤二，利用经典的相位相关计算出两图像块任意边之间的平移，当重叠区域包含对齐特征时，相位相关可以准确计算出图像之间的平移，

步骤三，排列检验查找错误对齐，排列检验考虑了1000对随机选择的不相邻图像块，通过计算出的归一化交叉相关NCC值的第99个百分位数得出阈值，以及用户提供的平移限制参数，以决定是否接受或放弃此两图像块的对齐，当一个对齐被丢弃时，从邻接图中删除相应的边，

步骤四，构建最小生成树，计算最终位置，使用ENCC值，ENCC值为NCC的负对数，作为边权值构建了一棵最小生成树，消除邻接图中的图环，且对每个片段独立地执行生成树过程，然后就可以直接在图中从一个块走到另一个块，将每一对对齐加起来以获得最终的修正位置，

所述多通道上的图像拼接具体包括以下步骤，

第一步，创建多通道的节点-边邻接图，图的节点代表当前通道及后面n个通道的图像块，

第二步，利用上述的相位相关计算出两图像块任意边之间的平移及相关性，同时使用上述阈值查找错误对齐，以决定是否接受或放弃此两图像块间的对齐，

第三步，基于蒙特卡洛树搜索当前图像块后面n层对应的最佳的通道，

第四步，构建最小生成树，计算最终位置。

2.根据权利要求1所述的基于蒙特卡洛树搜索的多通道图像拼接的方法，其特征在于，所述图像生成具体包括以下步骤，

S1，创建一个空图像，其包含所有纠正的图像块位置，

S2，将每个纠正的图像块复制到适当的坐标中，

S3，将最终的多通道图像写入一个标准的OME-TIFF文件，该文件包含一个多分辨率图像金字塔，以支持高效的可视化。