[发明专利]车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质

说明书

本发明公开了一种车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质，属于数据处理技术领域，其中，车联网数据处理方法包括：获取多帧车联网数据，其中，每帧车联网数据包括时间戳、车辆状态、车速和充电状态；根据车辆状态，对多帧车联网数据进行一级分组得到一级分组结果；根据一级分组结果、时间戳、车速和充电状态，对多帧车联网数据进行二级分组得到二级分组结果；根据二级分组结果和预设数据处理规则，对多帧车联网数据进行处理得到数据处理结果。本发明解决了现有的车联网数据处理方法往往针对单个模型或场景，无法同时满足复杂工况、多场景、多种模型的需求的技术问题。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体而言，涉及一种车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质。

背景技术

国标车联网数据一般每隔10s就会采集并上传一帧数据，数据中包括了整车、极值、故障、单体电压、温度等信息。由于这种连续的车联网数据量非常大，而且内阻、容量等动力电池关键指标的计算往往需要按照不同工况进行，因此为了提高指标计算准确度，同时降低模型计算资源消耗，需要在数据输入模型计算前进行预处理。

然而，车联网数据接入量大而宽，无效数据及异常数据会影响模型指标预测，且随着无效数据的接入量增加会大量消耗计算资源。利用车联网数据进行电池、电机等模型的开发计算需要消耗非常大的计算资源，现有的车联网数据处理方法往往针对单个模型或场景，无法同时满足复杂工况、多场景、多种模型的需求。

发明内容

本发明实施例提供了一种车联网数据处理方法、装置、车辆及存储介质，以至少解决现有的车联网数据处理方法往往针对单个模型或场景，无法同时满足复杂工况、多场景、多种模型的需求的技术问题。

根据本发明实施例的第一个方面，提供了一种车联网数据处理方法，车联网数据处理方法包括：获取多帧车联网数据，其中，每帧车联网数据包括时间戳、车辆状态、车速和充电状态；根据车辆状态，对多帧车联网数据进行一级分组得到一级分组结果；根据一级分组结果、时间戳、车速和充电状态，对多帧车联网数据进行二级分组得到二级分组结果，其中，二级分组结果中包括行驶数据组、启动驻车数据组、熄火驻车数据组、停车充电数据组；根据二级分组结果和预设数据处理规则，对多帧车联网数据进行处理得到数据处理结果。

可选的，车辆状态包括启动状态、熄火状态和其它状态；根据车辆状态，对车联网数据进行一级分组得到一级分组结果包括：构建启动数据组、熄火数据组和其它数据组；针对每帧车联网数据，根据当前帧车联网数据中的车辆状态，确定目标数据组，其中，目标数据组为启动数据组、熄火数据组和其它数据组中的一种；将当前帧车联网数据加入目标数据组。

可选的，车联网数据处理方法还包括：针对其它数据组，根据预设判定条件和车速，对其它数据组中的车辆状态进行修正得到多帧修正车联网数据，其中，预设判定条件为：其它数据组中的多帧车联网数据中，车速小于或等于预设车速的帧数占全部帧数的比例大于预设比例，将其它数据组中的车辆状态修正为熄火状态；根据修正车辆状态，对多帧修正车联网数据和进行一级分组得到一级分组结果，其中，修正车联网数据中包括修正车辆状态。

可选的，根据一级分组结果、时间戳、车速和充电状态，对多帧车联网数据进行二级分组得到二级分组结果包括：针对启动数据组，根据第一预设分组条件、时间戳和车速，对启动数据组进行分组得到行驶数据组和启动驻车数据组，其中，第一预设分组条件为：将连续多帧车联网数据中，车速小于或等于预设车速且持续预设时间的车联网数据加入启动驻车数据组；针对熄火数据组，根据第二预设分组条件、时间戳和充电状态，对熄火数据组进行分组得到熄火驻车数据组和停车充电数据组，其中，第二预设分组条件为：将车联网数据中，充电状态为充电或连续预设数量帧对应的电流小于预设电流的车联网数据加入停车充电数据组。

可选的，车联网数据还包括动力电池总电流、动力电池总电压、动力电池电池荷电状态、动力电池温度、动力电池单体电压，预设数据处理规则基于动力电池总电流、动力电池总电压、动力电池电池荷电状态、动力电池温度、动力电池单体电压设定。