[发明专利]基于人工智能的应用系统集成管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310682152.3 申请日: 2023-06-09
公开(公告)号: CN116414360B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 黄钰;邵炜 申请(专利权)人: 杭州易靓好车互联网科技有限公司
主分类号: G06F8/20 分类号: G06F8/20;G06F8/70;G06F9/48
代理公司: 陕西软唐知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61303 代理人: 吴莹
地址: 311200 浙江省杭州市萧山区城厢街*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 应用 系统集成 管理 方法 系统
【说明书】:

本申请涉及系统集成管理技术领域,提供了一种基于人工智能的应用系统集成管理方法及系统,包括:交互应用系统的系统数据,进行设备的功能单元多粒度分割,获得多粒度分割结果,其中包括功能单元的关联约束;对集成任务进行任务分解,获得子任务等级标识;将多粒度分割结果和集成任务输入功能集成模型,输出集成方案;对集成方案进行关联约束计算;对集成方案进行任务执行评价;通过任务执行评价值和关联约束评价值进行集成方案筛选,生成集成管理方案。能够解决应用系统集成管理过程中由于各方面因素考虑不完善造成应用系统集成质量较差的技术问题,通过上述方法可以提高应用系统集成的科学性和合理性。

技术领域

本申请涉及系统集成管理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的应用系统集成管理方法及系统。

背景技术

应用系统集成是指将软件、硬件与通信技术组合起来为用户解决信息处理问题的业务。应用系统集成需要坚持一定原则,主要包括实用性原则、经济性原则、创新性原则、规范性原则、安全性原则、扩展性原则等多个指标。传统的应用系统集成过程中并没有综合多方面因素进行综合考虑,造成应用系统集成不能满足用户需求。

综上所述,现有技术中存在应用系统集成管理过程中由于各方面因素考虑不完善造成应用系统集成质量较差的技术问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于人工智能的应用系统集成管理方法及系统。

基于人工智能的应用系统集成管理方法,所述方法包括:交互应用系统的系统数据,并根据所述系统数据进行设备的功能单元多粒度分割,获得多粒度分割结果,其中,所述多粒度分割结果包括功能单元的关联约束;采集获得集成任务,并对所述集成任务进行任务分解,获得子任务等级标识;将所述多粒度分割结果和所述集成任务输入功能集成模型,输出N个集成方案;对所述N个集成方案进行关联约束计算,生成关联约束评价值;对所述N个集成方案通过所述子任务等级标识进行任务执行评价,生成任务执行评价值;通过所述任务执行评价值和所述关联约束评价值进行所述N个集成方案筛选,生成集成管理方案。

在一个实施例中,所述方法还包括:对所述集成任务和所述多粒度分割结果进行功能单元的适配分析;根据适配分析结果新增功能单元;将所述新增功能单元对所述N个集成方案中的同功能单元替换,生成M个新增集成方案;将所述M个新增集成方案添加至所述N个集成方案,根据添加结果生成所述集成管理方案。

在一个实施例中,所述方法还包括:设置经济性约束系数;获取所述新增功能单元的单元新增价值,将所述单元新增价值作为基础价值数据;通过所述基础价值数据和所述经济性约束系数进行M个新增集成方案的经济性分析,生成经济性分析结果;根据所述经济性分析结果进行所述M个新增集成方案和所述N个集成方案的方案筛选。

在一个实施例中,所述方法还包括:设置任务执行的执行约束系数;通过所述执行约束系数进行所述M个新增集成方案和所述N个集成方案的方案执行分析,生成执行分析结果;根据所述执行分析结果和所述经济性分析结果进行所述M个新增集成方案和所述N个集成方案的方案筛选。

在一个实施例中,所述方法还包括:提取所述应用系统的系统稳定系数;通过所述系统稳定系数进行N个集成方案和所述M个新增集成方案的方案比对加权计算;根据加权计算结果完成所述方案筛选。

在一个实施例中,所述方法还包括:获得所述功能单元的单元基础层级信息;根据所述单元基础层级信息进行单元的黏性评价,生成黏性约束值;通过所述黏性约束值生成所述功能单元的关联约束。

在一个实施例中,所述方法还包括:通过历史数据生成所述多粒度分割结果中的单元协同系数;基于所述单元协同系数进行所述N个集成方案的方案总协同值计算,获得协同参考值;根据所述协同参考值、所述任务执行评价值和所述关联约束评价值进行所述N个集成方案筛选,生成集成管理方案。

基于人工智能的应用系统集成管理系统,包括:

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