[发明专利]基于HPLC双模载波通信的存储器数据压缩方法

说明书

本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种基于HPLC双模载波通信的存储器数据压缩方法。该方法包括获取电力记录数据，排序并时序分解，得到周期序列；确定周期序列的数据异常程度，对周期序列进行数据筛除得到处理后序列；确定处理后序列的序列特征因子；聚类分组得到序列组，确定每个序列组的参考序列；将处理后序列与所处序列组的参考序列进行动态时间规整处理，根据动态时间规整处理得到的最短路径值和对应参考序列的最大值确定初始电力序列的压缩方式，根据对应的压缩方式对初始电力序列进行压缩处理，本发明通过自适应的压缩方式，能够有效提升数据压缩的可靠性，增强压缩效果。

技术领域

本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种基于HPLC双模载波通信的存储器数据压缩方法。

背景技术

高速电力线载波（Highspeed Power Line Communication，HPLC）通信通过调制器将信息融入电力信号，借由电力线缆传输至接收端，解调器再将信号还原得到源数据，该过程通常用于电力抄表，通常需要对一个区域内的用电进行统计分析，对数据进行压缩，而由于数据中往往包括异常数据，该异常数据可能为用户的异常用电所导致的，也可能为数据传输过程中产生异常所导致的。相关技术中，通过预设标准用电序列，使用动态时间规整算法对任一用户的用电数据进行动态时间规整分析，这种方式下，由于异常数据的影响，往往导致动态时间规整得到的偏移情况无法有效表征真实的用户用电偏移情况，进而导致在根据动态时间规整算法对数据进行分析时的分析结果误差较大，从而根据分析结果进行压缩的可靠性较低，压缩效果较差。

发明内容

为了解决压缩可靠性较低，压缩效果较差的技术问题，本发明提供一种基于HPLC双模载波通信的存储器数据压缩方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种基于HPLC双模载波通信的存储器数据压缩方法，方法包括：

周期性获取至少两个电表用户的电力记录数据，按照采集时间对所述电力记录数据进行排序，得到不同电力记录数据的初始电力序列，对所述初始电力序列进行时序分解，得到所述初始电力序列的周期序列；

根据所述周期序列中数据的数值，确定所述周期序列的数据异常程度，根据所述数据异常程度和所述周期序列中数据的数值，对所述周期序列进行数据筛除，得到处理后序列；

根据所述处理后序列的数据异常程度，所述处理后序列中数据的最大值、最小值和均值，确定所述处理后序列的序列特征因子；根据所述序列特征因子对所述处理后序列进行聚类分组，得到序列组，根据每个序列组中所述处理后序列的数据数值确定每个序列组的参考序列；

将所述处理后序列与所处序列组的参考序列进行动态时间规整处理，根据所述动态时间规整处理得到的最短路径值和对应参考序列的最大值确定所述初始电力序列的压缩方式，根据对应的压缩方式对所述初始电力序列进行压缩处理。

进一步地，所述对所述初始电力序列进行时序分解，得到所述初始电力序列的周期序列，包括：

基于时序分解算法对所述初始电力序列进行时序分解，得到所述初始电力序列的趋势项；

获得所述初始电力序列中电力记录数据在所述趋势项中所对应的数据，并按照时序顺序排序得到周期序列。

进一步地，所述根据所述周期序列中数据的数值，确定所述周期序列的数据异常程度，包括：

计算所述周期序列中数据的均值，计算数据与所述均值的差值绝对值作为数据差异；计算所有数据差异的均值的归一化值作为所述数据异常程度。

进一步地，所述根据所述数据异常程度和所述周期序列中数据的数值，对所述周期序列进行数据筛除，得到处理后序列，包括：

将所述周期序列中的数据按照数值由大到小的顺序进行排序，得到数据序列，按顺序依次删除所述数据序列中的数据，得到删除后序列，并重新计算删除后序列的数据异常程度；