[发明专利]一种用于特种钢材冶炼的原料管理方法及系统有效
| 申请号: | 202310669118.2 | 申请日: | 2023-06-07 |
| 公开(公告)号: | CN116433108B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
| 发明(设计)人: | 罗晓芳 | 申请(专利权)人: | 张家港广大特材股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/087;G06Q50/04;G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司: | 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 | 代理人: | 朱平 |
| 地址: | 215600*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 特种 钢材 冶炼 原料 管理 方法 系统 | ||
1.一种用于特种钢材冶炼的原料管理方法,其特征在于,所述方法应用于一种用于特种钢材冶炼的原料管理系统,所述系统包括智能冶钢原料管理平台,所述方法包括:
构建原料信息采集表,并基于所述原料信息采集表遍历目标批次特钢冶炼原料进行基础信息采集,获得冶钢原料清单;
基于所述冶钢原料清单,获得原料类型数据,并基于所述原料类型数据对所述目标批次特钢冶炼原料进行分类,获得N组特钢冶炼原料,其中,N为大于1的正整数;
遍历所述N组特钢冶炼原料进行多维度质检,获得N组原料质检结果;
基于所述原料类型数据,获得N个质检合格约束条件,并判断所述N组原料质检结果是否满足所述N个质检合格约束条件,获得N个质检判断结果;
基于所述N个质检判断结果,获得质检合格指令,并将所述质检合格指令发送至所述智能冶钢原料管理平台;
所述智能冶钢原料管理平台包括仓储运维模型,基于仓储区域信息和所述冶钢原料清单,根据所述仓储运维模型进行仓储配置分析,获得原料仓储管理方案;
基于所述原料仓储管理方案执行所述目标批次特钢冶炼原料的仓储管理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
遍历所述N组特钢冶炼原料,获得第一组特钢冶炼原料;
基于取样约束特征对所述第一组特钢冶炼原料进行随机取样,获得第一组取样原料;
基于所述第一组取样原料进行外特征质检,获得第一组原料外特征质检结果;
基于所述第一组取样原料进行内特征质检,获得第一组内特征质检结果;
基于所述第一组原料外特征质检结果和所述第一组内特征质检结果,获得第一组原料质检结果,并将所述第一组原料质检结果添加至所述N组原料质检结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
判断所述第一组特钢冶炼原料是否为定形原料;
当所述第一组特钢冶炼原料为定形原料时,对所述第一组特钢冶炼原料进行外观尺寸质检指标匹配,获得匹配尺寸质检指标;
基于所述匹配尺寸质检指标对所述第一组取样原料进行质检,获得第一组原料外观尺寸质检结果,并将所述第一组原料外观尺寸质检结果添加至所述第一组原料外特征质检结果。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,获得第一组原料质检结果之后,包括:
获得所述第一组原料质检结果对应的质检流程记录数据;
基于所述质检流程记录数据进行质检干扰分析,获得质检干扰指数;
当所述质检干扰指数满足质检干扰约束条件时,基于所述质检干扰指数,获得质检调整数据,并基于所述质检调整数据对所述第一组原料质检结果进行优化更新。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获得N个质检合格约束条件之后,包括:
获得预设历史时区内的原料不合格特钢生产记录;
基于所述原料不合格特钢生产记录进行原料影响评价,获得多个原料类型-影响指数;
基于所述多个原料类型-影响指数,获得满足原料影响约束特征的原料影响数据;
基于所述原料影响数据,获得生产反馈质检特征;
基于所述生产反馈质检特征对所述N个质检合格约束条件进行调整。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获得原料仓储管理方案之后,所述方法包括:
获得预测时区内的环境预报数据,并基于所述环境预报数据进行原料质量影响分析,获得环境原料质量影响分析结果;
当所述环境原料质量影响分析结果满足环境原料质量影响约束条件时,基于所述环境原料质量影响分析结果进行仓储干预分析,获得仓储干预分析结果;
基于所述仓储干预分析结果对所述原料仓储管理方案进行调整。
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