[发明专利]智能数据处理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种智能数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置；

基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理数据包括：待处理任务，所述通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置的步骤包括：

获取用户通过可视化操作界面上的用户接口输入的任务信息，所述用户接口连接云计算平台，所述任务信息包括任务描述、设定的任务目标和要求中的一种或多种，所述任务描述包括描述任务之间的依赖关系的任务图；

采用自然语言处理技术和/或命名实体识别算法识别用户输入的任务信息；

根据识别结果及预设的规则库，匹配当前待处理任务的规则配置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理的步骤包括：

根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配和管理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规则配置包括：任务的优先级、分配方式、执行时间和报告方式中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配的步骤包括：

采用自然语言处理技术，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，得到任务优先级和分配方式；

根据任务优先级和分配方式并结合责任人的工作负载，将所述当前待处理任务定时分发给相应的责任人。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用自然语言处理技术，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，得到任务优先级和分配方式的步骤包括：

采用自然语言处理技术，并结合智能算法，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，并结合解析和处理结果，对所述当前待处理任务的重要性、紧急程度、难度因素进行评估和分析，采用文本分类算法对所述当前待处理任务进行分类，对所述当前待处理任务的任务图进行分析和处理，得到任务优先级和分配方式。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行管理的步骤包括：

在任务执行过程中，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，采用自然语言生成算法并结合任务的执行时间实时跟踪任务的执行情况，并进行状态更新；

在任务完成后，采用情感分析算法对任务进行情感分析，以评估任务的完成情况，采用自然语言生成算法验证任务完成情况，并结合对应的报告方式生成相应的报告。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据的步骤之前还包括：

接收用户对可视化操作界面上的设置选项的操作指令，设置规则配置，所述可视化操作界面集成在数据管理工具上，所述数据管理工具搭建在云端、本地服务器或移动终端上；或者从外部数据源获取规则配置。

9.一种智能数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的智能数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的智能数据处理方法。