[发明专利]基于人工智能的数据中心节能调温方法、系统和介质

说明书

本申请提供了基于人工智能的数据中心节能调温方法、系统和介质。该方法包括：采集获得服务器区域的热力图像并识别获得区域特征信息，以及各服务器组和冷却组的性能指标、运行监测数据和制冷特征数据，再处理获得性能动态检测数据以及热效稳态数据，再结合系数和冷效数据聚合处理获得功耗热力冷效积聚数据，后与冷却功效阈值级对比获得级数以及对应冷却方案的调节；从而基于热能变化结合服务器动态获得服务器运行对热力作用的热效稳态数据，再结合系数以及冷却效果进行聚合获得能耗散热与制冷作用下的效果聚合数据，通过阈值级数获得冷却调节的方案，实现对服务器功耗热能与冷却效果的数据检测和调节，提高对数据中心服务器冷效的调节精准度。

技术领域

本申请涉及大数据和服务器制冷技术领域，具体而言，涉及基于人工智能的数据中心节能调温方法、系统和介质。

背景技术

随着大数据应用的普及，数据中心的应用愈发广泛，由于数据中心的算力提升以及服务器功能规模的扩大，数据中心服务器的热功率下的制冷调温功能显得尤为重要，而如何通过识别服务器运行状态下的产热并调节冷却获得精准的节能调温手段，是决定数据中心实现高效节能调控的关键，为实现根据服务器运行状况可适配精准的进行冷却效率调节的智能技术，实现数据中心服务器冷却功能的智能化调控是体现数据中心服务器管理的智能化、系统科学性的要因，而目前上述技术存在空缺。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请的目的在于提供基于人工智能的数据中心节能调温方法、系统和介质，可以基于区域热力图像识别热能变化并结合服务器性能动态监测获得服务器运行对热力作用的热效稳态数据，再结合系数以及冷却效果进行聚合处理获得能耗散热与制冷作用下的效果聚合数据，并通过级数阈值对比结果获得冷却调节的功调方案，实现对服务器功耗热能与冷却效果的数据检测和调节，提高对数据中心服务器冷效的智能调节。

本申请还提供了基于人工智能的数据中心节能调温方法，包括以下步骤：

采集预设时间段内数据中心各服务器组区域的多帧热感应图像集并预处理获得多个热力图像，对热力图像进行信息识别获得各服务器组区域的区域特征信息，包括热力特征信息和属性特征信息；

根据所述多个热力图像的热力特征信息提取热能变化特征数据，根据所述属性特征信息通过预设服务器性能信息数据库查询获取各服务器组的性能指标数据；

根据所述属性特征信息在预设服务器监测平台中查询获得对应服务器组在时间节点的运行性能动态监测数据，以及服务器组对应冷却组在所述时间节点的制冷特征数据；

根据所述性能指标数据处理获得对应所述各服务器组的算力特性系数，并根据所述制冷特征数据进行处理获得所述冷却组在所述时间节点的冷效数据；

根据所述运行性能动态监测数据与性能指标数据进行处理获得所述服务器组在所述时间节点的性能动态检测数据，并根据所述性能动态检测数据结合所述热能变化特征数据进行加权处理，获得对应时间节点的热效稳态数据；

根据所述热效稳态数据结合所述算力特性系数以及所述冷效数据通过预设功耗热力冷效处理模型进行聚合处理，获得所述预设时间段内服务器组的功耗热力冷效积聚数据；

根据所述各服务器组的功耗热力冷效积聚数据分别与预设热能冷却功效阈值级进行阈值对比，获得对应热能冷却功效级数，并根据热能冷却功效级数对应的冷效功调方案进行冷却调节。

可选地，在本申请所述的基于人工智能的数据中心节能调温方法中，所述采集预设时间段内数据中心各服务器组区域的多帧热感应图像集并预处理获得多个热力图像，对热力图像进行信息识别获得各服务器组区域的区域特征信息，包括热力特征信息和属性特征信息，包括：

采集预设时间段内数据中心各服务器组区域的多帧热感应图像集，对多帧热感应图像集进行预处理获得多个热力图像；