[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种任务处理方法，包括：

响应于第一周期任务被触发，获取与移动终端包括的多个传感器各自相关的数据序列；

基于多个所述数据序列进行状态识别，得到与所述移动终端相关的对象的行为状态；以及

在所述对象的行为状态为预设行为状态的情况下，执行预设任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于多个所述数据序列进行状态识别，得到与所述移动终端相关的对象的行为状态，包括：

获取所述对象的历史行为状态，其中，所述历史行为状态为上一次所述第一周期任务被触发时确定的所述对象的行为状态；

从所述多个数据序列中确定与所述历史行为状态相关的至少一个目标数据序列；

对所述至少一个目标数据序列进行状态识别，得到状态识别结果；以及

基于所述状态识别结果和所述历史行为状态，确定所述对象的行为状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述至少一个目标数据序列进行状态识别，得到状态识别结果，包括：

对于所述至少一个目标数据序列中的每个目标数据序列，利用第一网络模块对所述目标数据序列进行时序特征提取，得到中间特征；

利用第二网络模块融合所述至少一个目标数据序列各自的中间特征，得到输出特征；以及

基于所述输出特征，得到所述状态识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一网络模块包括循环神经网络层、第一掩码层、展平层和第一全连接层；

其中，所述利用第一网络模块对所述目标数据序列进行时序特征提取，得到中间特征，包括：

利用所述循环神经网络层处理所述目标数据序列，得到时序特征图；

利用所述第一掩码层对所述时序特征图进行随机掩码处理，得到掩码特征图；

利用所述展平层对所述掩码特征图进行维度转换，得到第一特征向量；以及

利用所述第一全连接层处理所述第一特征向量，得到所述中间特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第二网络模块包括特征融合层、第二全连接层、第二掩码层和第三全连接层；

其中，所述利用第二网络模块融合所述至少一个目标数据序列各自的中间特征，得到输出特征，包括：

利用所述特征融合层对所述至少一个目标数据序列各自的中间特征进行拼接，得到第二特征向量；

利用所述第二全连接层处理所述第二特征向量，得到第三特征向量；

利用所述第二掩码层对所述第三特征向量进行随机掩码处理，得到第四特征向量；以及

利用所述第三全连接层处理所述第四特征向量，得到所述输出特征。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述至少一个目标数据序列进行状态识别，得到状态识别结果，包括：

基于所述历史行为状态，确定状态切换条件；以及

基于所述状态切换条件和所述至少一个目标数据序列的匹配结果，确定所述状态识别结果。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述状态识别结果和所述历史行为状态，确定所述对象的行为状态，包括：

在所述状态识别结果表示为切换当前行为状态的情况下，确定所述对象的行为状态为与所述历史行为状态相关的目标行为状态；以及

在所述状态识别结果表示为保持当前行为状态的情况下，确定所述对象的行为状态为所述历史行为状态。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于第一周期任务被触发，获取与移动终端包括的多个传感器各自相关的数据序列，包括：

响应于所述第一周期任务被触发，从日志中获取所述多个传感器各自相关的数据记录；以及

对于每个所述数据记录，利用预设窗口对所述数据记录进行采样，得到所述数据序列。