[发明专利]基于模型呈现与神经网络的智能评标系统

说明书

本发明涉及智能评标技术领域，公开了一种基于模型呈现与神经网络的智能评标系统，包括扫描模块、数据获取模块、模型呈现模块、人工智能训练模块和人工智能决策模块；扫描模块用于扫描项目材料并从中提取得到基础数据；模型呈现模块用于根据模型几何数据，生成与建筑设计图纸对应的三维模型，并将三维模型的各构件匹配关联施工信息数据，并进行可视化三维展示；数据获取模块用于获取用于标书评价的评标参考数据；人工智能训练模块用于基于评标参考数据训练智能决策模型，在训练过程中，对评价指标权重进行优化；人工智能决策模块用于基于评价标准对项目材料的对应标书进行评价打分。本发明能够进行智能评标，且评估结果准确公正。

技术领域

本发明涉及智能评标技术领域，具体涉及一种基于模型呈现与神经网络的智能评标系统。

背景技术

评标是指专家和招标单位依据招标文件规定的评标标准和方法对投标文件进行审查、评审和比较的行为，评标是招标投标活动中十分重要的阶段，评标是否真正做到公开、公平、公正，决定着整个招标投标活动是否公平和公正，评标的质量决定着能否从众多投标竞争者中选出最能满足招标项目各项要求的中标者。

但是，在现今的评标过程中，存在着许多问题，使得现有的评标质量不佳，无法真正公平公正地选出最优中标者，具体问题包括：1、招投标可操作空间太大，难以监管。招投标过程往往时间线较长，涉及到的企业、人员等均较多，存在许多无法充分监管的空间。2、存在低价中标现象；且低价中标引起行业恶意竞争，扰乱市场秩序。3、整体评标流程繁琐、耗时长，工作量大，评标效率较低。4、依照目前情况来看“公平度”仍然有限，存在不合理中标现象。

针对上述问题，目前虽然存在一些智能评标系统，能够利用计算机对投标单位进行资格预审，利用专家知识对标书文件内容进行识别区分并提取关键词辅助专家评标，以及采用评分模型对标书文件进行打分等。该类方案虽然简化了标书文件的分析难度，采用机器打分相对提升了公平度，且相对简化了评标流程。但是，该类方案仍不能实现完全智能化的评标，仍需要专家人为辅助；且在评标效率、评标准确度、评标公平度上仍有较大的提升空间。

发明内容

本发明意在提供一种基于模型呈现与神经网络的智能评标系统，能够进行智能评标，且评估结果准确公正，评估效率较高。

本发明提供的基础方案为：基于模型呈现与神经网络的智能评标系统，包括扫描模块、模型呈现模块和人工智能决策模块；

所述扫描模块用于扫描项目材料并从中提取得到基础数据；所述项目材料包括建筑设计图纸和施工组织文件；所述基础数据包括模型几何数据和施工信息数据；所述模型呈现模块用于根据模型几何数据，生成与建筑设计图纸对应的三维模型，并将三维模型的各构件匹配关联施工信息数据，并进行可视化三维展示；

所述人工智能决策模块用于基于评价标准对项目材料的对应标书进行评价打分；且在评价时，将评价标准的每一评价指标与三维模型的各构件匹配关联，遍历三维模型完成评价打分。

本发明的工作原理及优点在于：由扫描模块和模型呈现模块将项目材料转换为三维模型，且三维模型的各构件均匹配关联有施工信息数据。该三维模型能够直观地展示项目对应的建筑模型及关联信息，便于直观观察考量各类信息分别针对哪个建筑部位。再由人工智能决策模块按照评价标准对标书进行评价，且评价时基于标书对应的三维模型进行，评价指标与各建筑部位能够快速匹配且对应明确，评价准确高效。本方案能够进行标书的智能评价，评价过程不受人为因素影响，能够保证评估准确公正，评估效率较高。

特别的是，相较于常规评标方案中基于原始的标书文件进行评价的方法，本方案中的评标过程突破性地基于三维模型化的标书进行，评标中将评价指标与标书对应的三维模型的各构件对应匹配，以进行评价；评价标准能够快速且直观地与三维模型匹配，评价维度也三维化了，便于人工智能决策模块进行快速评价打分。

附图说明

图1为本发明一种基于模型呈现与神经网络的智能评标系统实施例一的系统结构示意图；