[发明专利]基于模型呈现与神经网络的智能评标系统在审
申请号: | 202310604098.0 | 申请日: | 2023-05-23 |
公开(公告)号: | CN116629990A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 何利;周合扬;江小燕;张勇;冯晖;赵鹏 | 申请(专利权)人: | 合肥工大建设监理有限责任公司;合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q30/08 | 分类号: | G06Q30/08;G06Q10/0639;G06Q50/08;G06T17/00;G06N3/0499;G06N3/084 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 冉剑侠 |
地址: | 230051 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模型 呈现 神经网络 智能 评标 系统 | ||
1.基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,包括扫描模块、模型呈现模块和人工智能决策模块;
所述扫描模块用于扫描项目材料并从中提取得到基础数据;所述项目材料包括建筑设计图纸和施工组织文件;所述基础数据包括模型几何数据和施工信息数据;所述模型呈现模块用于根据模型几何数据,生成与建筑设计图纸对应的三维模型,并将三维模型的各构件匹配关联施工信息数据,并进行可视化三维展示;
所述人工智能决策模块用于基于评价标准对项目材料的对应标书进行评价打分;且在评价时,将评价标准的每一评价指标与三维模型的各构件匹配关联,遍历三维模型完成评价打分。
2.根据权利要求1所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,所述人工智能决策模块中设有智能决策模型;且所述智能决策模型为BP神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,还包括数据获取模块和人工智能训练模块;所述数据获取模块用于获取用于标书评价的评标参考数据;所述评标参考数据包括已完工程数据;所述人工智能训练模块用于基于评标参考数据训练智能决策模型,在训练过程中,对评价指标权重进行优化。
4.根据权利要求3所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,所述评标参考数据还包括即时更新的行业造价信息、企业定额数据、政策法规数据;所述人工智能训练模块还根据即时更新的行业造价信息、企业定额数据、政策法规数据进行评价指标扩充或删改。
5.根据权利要求1所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,所述施工信息数据包括班组、构件生产要求、构件制作工期、部位建造要求。
6.根据权利要求1所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,所述扫描模块和模型呈现模块均与BIM软件对接;所述模型呈现模块通过BIM软件进行三维模型的可视化三维展示。
7.根据权利要求3所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,在智能决策模型的训练过程中,训练样本包括基于评标参考数据中已完工程数据获取的已完工样本,还包括基于BIM技术新建出的虚拟建筑扩充得到的新型样本;且所述已完工样本和新型样本均为三维模型形式,且三维模型的各构件匹配关联有施工信息数据。
8.根据权利要求1所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,所述评价标准包括投标报价标准、施工组织设计标准、投标人社会信誉及实力标准、质量等级标准、工期标准和投标人考评标准;且各类标准中分设有数个评价指标。
9.根据权利要求8所述的基于模型呈现与神经网络的智能评标系统,其特征在于,所述评价指标之间建立有关联影响。
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