[发明专利]基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统

说明书

本发明公开了基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标高压氧舱的实时压力数据、氧浓度和供氧管理记录、预设故障类型的管理记录，进行级联学习，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型，对目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理。本发明解决了现有技术中高压氧舱进行管理时的准确性和使用安全性低的技术问题，达到了基于多维数据提高对高压氧舱进行管理的准确性和使用安全性的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统。

背景技术

高压氧舱是进行高压氧疗法的专用医疗设备，按加压的介质不同，分为空气加压舱和纯氧加压舱两种。通过将人体置于一个舱内，在高压状态下吸氧以达到治疗疾病的目的，应用范围十分广泛，与普通吸氧相比，高压氧的力度更大，效果更好，还具有抗菌等效果。

但是目前高压氧舱的使用和操作管理还存在着管理操作不够智能的问题。

发明内容

本申请提供了基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统，用于解决现有技术中高压氧舱进行管理时的准确性和使用安全性低的技术问题。

本申请的第一个方面，提供了基于多维度数据的高压氧舱管理方法，所述方法包括：通过所述压力检测装置获取目标高压氧舱的实时压力数据，其中，所述实时压力数据具有温度属性；基于气相色谱法对所述目标高压氧舱内的氧含量进行测定，确定目标高压氧舱内的氧浓度；基于所述实时压力数据及其温度属性与所述目标高压氧舱内的氧浓度的映射关系，获取目标高压氧舱的供氧管理记录；获取所述目标高压氧舱的管理日志，其中，所述目标高压氧舱的所述管理日志包括M次定期管理记录，其中，M为大于1的整数，并且所述M次定期管理记录中包括所述目标高压氧舱的供氧管理记录、预设故障类型的管理记录；分析所述M次定期管理记录获取定期管理数据集，并对所述定期管理数据集进行级联学习，得到供氧管理校准模型集、目标故障预测模型集，其中，所述供氧管理校准模型集包括V个校准模型、所述目标故障预测模型集包括N个预测模型，其中，V为大于1的整数，N为大于1的整数；分别对所述V个校准模型、所述N个预测模型进行集成融合分析，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型；通过所述目标集成供氧校准模型、所述目标集成故障预测模型对所述目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出所述目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理。