[发明专利]基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统

权利要求书

1.基于多维度数据的高压氧舱管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能管理系统，智能管理系统与压力检测装置、温度传感器通信连接，包括：

通过所述压力检测装置获取目标高压氧舱的实时压力数据，其中，所述实时压力数据具有温度属性；

基于气相色谱法对所述目标高压氧舱内的氧含量进行测定，确定目标高压氧舱内的氧浓度；

基于所述实时压力数据及其温度属性与所述目标高压氧舱内的氧浓度的映射关系，获取目标高压氧舱的供氧管理记录；

获取所述目标高压氧舱的管理日志，其中，所述目标高压氧舱的所述管理日志包括M次定期管理记录，其中，M为大于1的整数，并且所述M次定期管理记录中包括所述目标高压氧舱的供氧管理记录、预设故障类型的管理记录；

分析所述M次定期管理记录获取定期管理数据集，并对所述定期管理数据集进行级联学习，得到供氧管理校准模型集、目标故障预测模型集，其中，所述供氧管理校准模型集包括V个校准模型、所述目标故障预测模型集包括N个预测模型，其中，V为大于1的整数，N为大于1的整数；

分别对所述V个校准模型、所述N个预测模型进行集成融合分析，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型；

通过所述目标集成供氧校准模型、所述目标集成故障预测模型对所述目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出所述目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述实时压力数据之后，所述方法还包括：

通过所述压力检测装置对所述目标高压氧舱进行阶段性压力测试，确定第一阶段、第二阶段、第三阶段；

判断所述目标高压氧舱是否处于所述第一阶段，若是，则进行加压操作；

判断所述目标高压氧舱是否处于所述第二阶段，若是，则进行稳压操作；

判断所述目标高压氧舱是否处于所述第三阶段，若是，则进行减压操作。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述加压操作，所述方法还包括：

当所述目标高压氧舱处于所述第一阶段，获取目标高压氧舱的初始舱压数据；

预设目标舱压；

基于所述初始舱压数据对所述目标高压氧舱进行加压，确定加压数据，其中，所述加压数据中包含舱内加压程度、舱内加压速度、舱内加压温度；

根据目标患者反馈信息对所述舱内加压程度、所述舱内加压速度、所述舱内加压温度进行实时调整，对所述加压数据进行调整更新；

根据更新加压数据，使得所述目标高压氧舱内的舱压达到所述预设目标舱压时，完成加压操作。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述稳压操作，所述方法还包括：

当所述目标高压氧舱处于所述第二阶段，获取目标患者舱内治疗压力数据；

通过对所述目标高压氧舱内的氧浓度进行实时检测，确定舱内氧浓度初始值；

基于所述舱内氧浓度初始值、所述目标高压氧舱内的实时氧浓度，构建氧浓度变化曲线；

根据所述氧浓度变化曲线提取氧浓度变化速率；

基于所述氧浓度变化速率与所述目标患者舱内治疗压力数据的关联性，对所述目标高压氧舱进行稳压操作。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述减压操作，所述方法还包括：

基于所述第三阶段，确定多个时间节点；

当所述目标高压氧舱处于所述第三阶段，获取目标患者出舱压力数据，其中，所述目标患者出舱压力数据与所述多个时间节点为对应关系；

通过所述温度传感器对所述目标高压氧舱进行温度监测传感，获得舱内实时温度数据；

将所述舱内实时温度数据在所述多个时间节点中进行映射，获得与所述多个时间节点对应的温度节点数据；

基于所述目标高压氧舱内的氧浓度，对处于不同时间节点的所述目标患者出舱压力数据、所述温度节点数据进行适配，完成所述第三阶段的减压操作。