[发明专利]基于多方安全计算的自动驾驶交通事故定责方法及系统

说明书

本发明公开一种基于多方安全计算的自动驾驶交通事故定责方法及系统。其中，该方法包括：获取事故车辆提供的报案数据；其包括：车辆VIN和车辆事故大致时间；根据报案数据获取车企方提供的事故车辆的事故行驶数据；其包括：车辆事故精确时间、车辆事故数据文件哈希值、事故车辆软件版本；根据车辆VIN和事故车辆软件版本获取与事故车辆相匹配的定责算法和模型数据；将定责算法和加密后的模型数据送入到车企方，以使车企方根据定责算法、加密后的模型数据、车辆事故数据文件哈希值对应的事故原始数据给出定责结果；获取车企方的定责结果。该方法保证了数据的隐私性；并且根据事故车辆适配对应的定责算法和模型数据，解决了服务器资源成本较高的问题。

技术领域

本发明涉及自动驾驶技术领域，具体而言，涉及一种基于多方安全计算的自动驾驶交通事故定责方法及系统。

背景技术

智能网联汽车，是一种通过车载电脑系统实现无人驾驶的智能汽车系统。智能网联汽车依靠网络通信、人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让车辆电脑系统可以在没有驾驶员参与的情况下，自动安全地操控汽车。随着智能网联汽车技术的发展，网联化、智能化、自动驾驶系统正逐步成为汽车的主要功能。在智能网联汽车中，对于汽车的控制权也将逐步由驾驶员转化到汽车自身的操作系统中，但是系统是由软件代码组成，就可能会出现漏洞和BUG。并由于同时出现汽车自动驾驶和驾驶员手动驾驶两种方式，在发生事故后的现场调查取证难度也相对加大，需要长时间的调查取证才能判定事故责任方的真实责任主体，不但耗时且需要大量的人力，因此如何快速判定交通事故中的责任主体，是目前急需解决的问题。

要解决该问题，现有技术中有两种方案：

1、基于传统的中心化系统实现，算法所使用的数据集中计算，存在数据不可信、计算过程不可信、数据泄露等风险；

2、基于可信计算环境的方案，可信计算环境内置了固定的计算逻辑，如果存在多种定责算法，需要部署多套可信计算服务器，并且服务器需要特殊硬件和认证服务支持，可信计算环境的部署和使用成本比较高。

针对现有技术中数据不具有隐私性和存在服务器资源成本较高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例中提供一种基于多方安全计算的自动驾驶交通事故定责方法及系统，以解决现有技术中数据不具有隐私性和存在服务器资源成本较高的问题。

为达到上述目的，一方面，本发明提供了一种基于多方安全计算的自动驾驶交通事故定责方法，该方法包括：S101、获取事故车辆提供的报案数据；所述报案数据包括：车辆VIN和车辆事故大致时间；S102、根据所述报案数据获取车企方提供的事故车辆的事故行驶数据；所述事故行驶数据包括：车辆事故精确时间、车辆事故数据文件哈希值、事故车辆软件版本；S103、根据所述车辆VIN和所述事故车辆软件版本获取与事故车辆相匹配的定责算法和模型数据；S104、将定责算法和加密后的模型数据送入到所述车企方，以使所述车企方根据所述定责算法、加密后的模型数据、车辆事故数据文件哈希值对应的事故原始数据给出定责结果；S105、获取所述车企方的定责结果。

可选的，在所述S101之后包括：将所述报案数据上传至区块链系统存证；在所述区块链系统中将所述报案数据通知给车企方，以使所述车企方根据所述报案数据查询到事故车辆的事故行驶数据。

可选的，所述事故行驶数据为事故车辆行驶过程中以固定周期生成的数据，并以文件形式上传到区块链系统中存证。

可选的，在所述S104之前包括：将所述车辆事故数据文件哈希值送入到数据平台进行真实性验证，若验证失败，则给出无法定责需人工处理的结果，同时终止自动定责流程。

可选的，所述车辆事故数据文件哈希值对应的事故原始数据为加密数据；所述定责结果为加密结果；在所述S105之后包括：将所述定责结果进行解密。