[发明专利]初始对话内容生成方法、装置、介质和计算设备有效
申请号: | 202310600635.4 | 申请日: | 2023-05-25 |
公开(公告)号: | CN116414965B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 彭立彪 | 申请(专利权)人: | 北京聆心智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/211;G06F40/35 |
代理公司: | 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 | 代理人: | 蒋志栋;徐梦琳 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 初始 对话 内容 生成 方法 装置 介质 计算 设备 | ||
1.一种初始对话内容生成方法,其特征在于,包括:
获取初始对话文本,其中,所述初始对话文本包括至少一轮对话;
基于所述初始对话文本中的各个词语的类别,获取多个候选词;多个候选词中包括两种目标类别的词语;
根据多个候选词之间的相关度,确定所述初始对话文本的待替换词组;所述待替换词组包括两个不同目标类别的候选词;
采用目标词组替换所述初始对话文本中的待替换词组,得到目标初始对话文本;
所述目标词组从预设词库中得到,所述预设词库基于人类对话获取;
其中,所述根据多个候选词之间的相关度,确定所述初始对话文本的待替换词组,包括:
基于各个候选词的类别,得到多个候选词组;每一候选词组均包括一个情绪词和一个主题词;
获取第一概率;第一概率用于表示所述初始对话文本中,一个候选词组的出现概率;不同的第一概率关联不同的候选词组;
获取第二概率;第二概率用于表示所述初始对话文本中,情绪词单独出现的概率;不同第二概率关联的情绪词不同;
获取第三概率;第三概率用于表示所述初始对话文本中,主题词单独出现的概率;不同第三概率关联的主题词不同;
基于各个第一概率、第二概率和第三概率,将符合相关度阈值的候选词组,作为所述初始对话文本的待替换词组。
2.根据权利要求1所述的初始对话内容生成方法,其特征在于,所述基于各个第一概率、第二概率和第三概率,将符合相关度阈值的候选词组,作为所述初始对话文本的待替换词组,包括:
若第一概率大于第一相关度阈值,则将所述第一概率对应的候选词组作为候选替换词组;
基于各个第一概率、第二概率和第三概率,获取各个候选替换词组的相关度值;
若相关度值大于第二相关度阈值,则将所述相关度值对应的候选替换词组,作为所述初始对话文本的待替换词组。
3.根据权利要求2所述的初始对话内容生成方法,其特征在于,所述候选替换词组的相关度值,基于该候选替换词组的点互信息确定;
所述候选替换词组的点互信息,根据该候选替换词组对应的第一概率、第二概率和第三概率计算得到。
4.根据权利要求2所述的初始对话内容生成方法,其特征在于,所述预设词库包括:第一词库和第二词库;
所述第一词库至少包括目标词组;所述目标词组,基于多个待替换词组,进行去重处理后得到;
所述第二词库中的词组,与所述第一词库中的词组不同。
5.根据权利要求4所述的初始对话内容生成方法,其特征在于,通过如下方式对多个待替换词组进行去重处理,得到目标词组:
获取各个待替换词组之间的相似度;
根据各个待替换词组之间的相似度,从多个待替换词组中得到目标词组集合;所述目标词组集合中,任意两个目标词组的相似度小于预设阈值。
6.根据权利要求1所述的初始对话内容生成方法,其特征在于,所述获取多个候选词,包括:
将所述初始对话文本划分为多个单句,并分别输入到预设识别模型中,得到所述多个单句中每个词语的分类结果;所述分类结果包括情绪类别和主题类别;
根据分类结果,获取所述初始对话文本中的情绪词和主题词,作为候选词。
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