[发明专利]学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202310596570.0 | 申请日: | 2023-05-25 |
公开(公告)号: | CN116342342A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 韩运恒;王烁名;周梓鑫 | 申请(专利权)人: | 深圳市捷易科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/0639 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张娈 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学生 行为 检测 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种学生行为检测方法,其特征在于,应用于信息管理总平台,所述学生行为检测方法包括:
获取待检测学生存储于至少一个信息管理子平台的学生行为基础数据;
在学生行为指标体系下统计由所述学生行为基础数据转换而成的至少一个学生行为基础指标,其中,所述学生行为基础指标用于表征所述待检测学生的学生基础行为;
根据各所述学生行为基础指标,确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值,其中,所述学生行为总指标用于表征所述待检测学生的行为状态;
根据所述总行为基准值,对所述待检测学生进行行为检测,得到学生行为检测结果。
2.如权利要求1所述学生行为检测方法,其特征在于,所述总行为基准值包括至少一个总行为隶属度,
所述根据各所述学生行为基础指标,确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值的步骤包括:
获取各所述学生行为基础指标的基础行为隶属度;
根据各所述基础行为隶属度,构建基础行为隶属度矩阵;
根据所述基础行为隶属度矩阵和各所述学生行为基础指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为维度指标的第一指标权重,确定各所述学生行为维度指标共同对应的行为维度隶属度矩阵;
根据所述行为维度隶属度矩阵和各所述学生行为维度指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为总指标的第二指标权重,确定各所述学生行为总指标的总行为隶属度。
3.如权利要求2所述学生行为检测方法,其特征在于,所述根据所述总行为基准值,对所述待检测学生进行行为检测,得到学生行为检测结果的步骤包括:
通过一一比对各所述总行为隶属度之间的大小关系,在各所述总行为隶属度中选取总行为隶属度极值;
在预设行为异常映射表中查询所述总行为隶属度极值对应的学生行为异常等级,以及将所述学生行为异常等级作为所述学生行为检测结果。
4.如权利要求1所述学生行为检测方法,其特征在于,所述总行为基准值包括总行为异常度,
所述根据各所述学生行为基础指标,确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值的步骤包括:
获取各所述学生行为基础指标的第一行为特征值;
对各所述第一行为特征值映射而成的行为失分值作和,得到各所述学生行为基础指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为维度指标的第二行为特征值;
将所述第二行为特征值转换为各所述学生行为维度指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为总指标的第三特征值;
将各所述第三特征值和对应的各所述学生行为总指标的指标权重值的乘积之和作为所述总行为异常度。
5.如权利要求4所述学生行为检测方法,其特征在于,在所述根据所述总行为基准值,对所述待检测学生进行行为检测,得到学生行为检测结果的步骤之后,所述学生行为检测方法还包括:
检测所述总行为异常度是否小于预设行为异常阈值;
若大于或者等于,则生成行为预警信息,并根据所述待检测学生的关联监护信息,对所述行为预警信息进行推送;
若小于,则返回执行检测所述总行为异常度是否小于预设行为异常阈值的步骤及后续步骤,直至达到所述待检测学生的行为监测周期。
6.如权利要求1所述学生行为检测方法,其特征在于,所述获取待检测学生存储于至少一个信息管理子平台的学生行为基础数据的步骤包括:
获取用户在数据拉取页面针对于待检测学生输入的数据查询信息;
根据所述数据查询信息携带的查询标签,检测是否存在对应的行为数据索引;
若是,则在所述行为数据索引标识的至少一个信息管理子平台拉取所述待检测学生的学生行为基础数据。
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