[发明专利]一种分布式灯控系统及其控制方法在审

专利信息
申请号: 202310593408.3 申请日: 2023-05-23
公开(公告)号: CN116600453A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 王怀岐 申请(专利权)人: 深圳市海凌科电子有限公司
主分类号: H05B47/165 分类号: H05B47/165;H05B47/19;H05B47/155;H05B47/11;H05B47/115;H05B47/12;H05B45/3725
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 赵中富
地址: 518000 广东省深圳市龙华区民治街道民乐*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 系统 及其 控制 方法
【说明书】:

发明实施例公开了一种分布式灯控系统及其控制方法,所述系统包括:边缘计算终端和多个LED灯控单元,各LED灯控单元对应连接有LED灯,且各LED灯控单元通过蓝牙mesh组成分布式网络;所述LED灯控单元,用于实时对外界环境进行感知,以得到感知数据;所述边缘计算终端,用于将各LED灯控单元所得的感知数据作为总体感知数据,并根据预设的处理模型结合所述总体感知数据进行决策与优化,以实现对所述LED灯的智能控制;其效果是:整个系统可实现独立的自我决策和优化,无需云端服务器的支持;且依从整个网络的总体感知数据进行决策,进而提升决策的准确性。

技术领域

本发明涉及智慧灯控技术领域,具体涉及一种分布式灯控系统及其控制方法。

背景技术

随着智能楼宇智能办公的普及和传感智能技术的不断发展,应用在智慧楼宇智能办公领域的智能灯光控制的设备、技术和方案也越来越成熟。普通灯光照明作为办公领域的最基本的功能,已经不能满足人类日益增长的灯光智能化控制的需求,特别是目前全球能源紧张,让建筑更加智能化是迫切需要,碳达峰碳中和也要求灯光更能省电以节约能源。因此,分布式灯光灯控系统和方式是智能楼宇中一个最重要的技术方向。

现有的智能楼宇灯光控制系统和相关的软件解决方案都是每层一个网关,通过Zigbee协议或者蓝牙mesh协议,再加上后台的组合,可以实现定时开关的功能,但是这样的方案在安装以及实施上需要专业的人员安装,对于灯的控制一般只能通过APP或者云端服务器来实现,需要外部进行干预,不能让灯进行自我决策,没有把特定的场景需求考虑在内;从而造成决策的准确性较差的缺陷。

发明内容

针对背景技术中所提及的技术缺陷,本发明实施例的目的在于提供一种分布式灯控系统及其控制方法。

本发明提供的技术方案为,第一方面:一种分布式灯控系统,所述系统包括边缘计算终端和多个LED灯控单元,各LED灯控单元对应连接有LED灯,且各LED灯控单元通过蓝牙mesh组成分布式网络;

所述LED灯控单元,用于实时对外界环境进行感知,以得到感知数据;

所述边缘计算终端,用于将各LED灯控单元所得的感知数据作为总体感知数据,并根据预设的处理模型结合所述总体感知数据进行决策与优化,以实现对所述LED灯的智能控制;其中,所述处理模型采用TensorFlow模型。

第二方面:一种分布式灯控系统的控制方法,其特征在于,应用于第一方面所述的一种分布式灯控系统,所述系统包括边缘计算终端和多个LED灯控单元,各LED灯控单元对应连接有LED灯,且各LED灯控单元通过蓝牙mesh组成分布式网络;所述方法包括:

实时对外界环境进行感知,以得到感知数据;

将各LED灯控单元所得的感知数据作为总体感知数据,并根据预设的处理模型结合所述总体感知数据进行决策与优化,以实现对所述LED灯的智能控制;其中,所述处理模型采用TensorFlow模型。

采用上述技术方案,本发明提出的一种分布式灯控系统及其控制方法,通过蓝牙mesh将各LED灯控单元组成分布式网络,并进行环境感知;再通过边缘计算终端,将各LED灯控单元所得的感知数据作为总体感知数据,并根据预设的处理模型结合所述总体感知数据进行决策与优化,以实现对所述LED灯的智能控制;整个系统可实现独立的自我决策和优化,无需云端服务器的支持;且依从整个网络的总体感知数据进行决策,进而提升决策的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例所提供的一种分布式灯控系统的整体架构图;

图2为本发明实施例所提供的一种LED灯控单元的结构示意图;

图3为本发明实施例所提供的一种组网控制示意图;

图4为本发明实施例所提供的一种分布式灯控系统的控制方法的流程图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市海凌科电子有限公司,未经深圳市海凌科电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310593408.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top