[发明专利]一种降低行李错分隐患的方法及设备在审
申请号: | 202310592252.7 | 申请日: | 2023-05-23 |
公开(公告)号: | CN116511086A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 徐淼;周学亮;马冲;张鹏飞;吴旭德;张强;杨庆贞 | 申请(专利权)人: | 青岛国际机场集团有限公司 |
主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;B07C5/36 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延丽 |
地址: | 266317 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 降低 行李 隐患 方法 设备 | ||
1.一种降低行李错分隐患的方法,其特征在于,所述方法包括:
行李追踪系统获取由RFID读码站读取到的RFID行李条中的当前行李信息,以及与所述当前行李信息对应的行李箱图像;其中,所述RFID行李条包括RFID信息;所述RFID信息包括旅客数据、航班数据;
所述行李追踪系统对比所述当前行李信息与所述RFID读码站所对应的当前航班信息,以初步识别错分行李并将其作为目标行李;
所述行李追踪系统根据所述RFID行李条所对应的当前行李箱图像,获取所述目标行李的行李特征,并基于预置凸曲线轮廓方式提取所述当前行李箱图像的行李箱轮廓;
所述行李追踪系统根据所述行李特征与所述行李箱轮廓,确定预置摄像头监测点采集的多个疑似目标行李;其中,所述预置摄像头监测点位于所述RFID读码站所对应的行李传输路径上;
所述行李追踪系统获取所述疑似目标行李的疑似图像特征以及所述当前行李图像的当前图像特征,并对所述疑似图像特征与所述当前图像特征进行序列化,以根据序列化特征确定所述疑似目标行李与所述目标行李的相似度;
若确定所述相似度大于预设阈值,则所述行李追踪系统将所述疑似目标行李标注为目标行李,以实现行李追踪。
2.根据权利要求1所述的一种降低行李错分隐患的方法,其特征在于,行李分拣系统包括RFID移动端,所述RFID移动端放置于金属材质构成的信号整流盒中;所述信号整流盒用于将所述RFID移动端的RFID信号约束到可控范围内,并对正常的RFID信号进行集束加强。
3.根据权利要求1所述的一种降低行李错分隐患的方法,其特征在于,行李追踪系统获取由RFID读码站读取到的RFID行李条中的当前行李信息,以及与所述当前行李信息对应的行李箱图像之前,所述方法还包括:
安检信息系统获取预置值机摄像头采集的值机行李图像,并接收读码站识别的RFID行李条,以将所述值机行李图像载入所述RFID行李条所对应的用户终端中,以基于所述用户终端将所述当前行李图像同步到所述行李追踪系统;其中,所述预置值机摄像头设置于出港X机前或值机柜台上,所述RFID行李条放置在各行李上;
所述安检信息系统获取行李安检节点上传的安检标识;其中,所述安检标识包括:安检通过标识或二次安检标识;
若所述安检信息系统确定所述安检标识为二次安检标识,则根据二次安检标识的标识类型确定二次安检的安检区域,并将所述安检区域上传到与所述RFID行李条相对应的用户终端中,以便通过RFID移动端识别所述RFID行李条,并将所述RFID行李条所对应的行李箱分拣到对应的安检区域;
若确定所述安检标识为安检通过标识,则所述安检信息系统通过RFID移动端识别所述RFID行李条中的航班数据,以根据所述RFID行李条中的航班数据确定行李箱所对应的装载车辆进行行李分拣运输。
4.根据权利要求1所述的一种降低行李错分隐患的方法,其特征在于,所述行李追踪系统根据所述RFID行李条所对应的当前行李箱图像,获取所述目标行李的行李特征,并基于预置凸曲线轮廓方式提取所述当前行李箱图像的行李箱轮廓,具体包括:
所述行李跟踪系统获取所述当前行李图像的灰度图像,以对所述灰度图像中各像素点进行下采样,获得下采样灰度图像;
所述行李跟踪系统根据所述灰度图像的图像直方图,以基于所述图像直方图确定所述灰度图像的灰度分布情况,并根据所述灰度分析情况确定所述灰度图像的灰度阈值,以基于所述灰度阈值将所述灰度图像转换为二值化图像;
所述行李跟踪系统确定所述二值化图像的凸曲线轮廓搜索初始像素点,以遍历所述凸曲线轮廓搜索初始像素点的相邻像素点,以获得与所述凸曲线轮廓搜索初始像素点相连接的像素点作为下一凸曲线轮廓搜索初始像素点;
所述行李跟踪系统对所述下一凸曲线轮廓搜索初始像素点进行迭代计算,若确定所述下一凸曲线轮廓搜索初始像素点为所述曲线轮廓搜索初始像素点,则依次连接所述曲线轮廓搜索初始像素点,与各所述下一凸曲线轮廓搜索初始像素点,获得所述当前行李图像的行李箱轮廓;
所述行李跟踪系统基于所述行李箱轮廓对所述当前行李箱图像进行粗分割,获得粗分割图像以基于RGB色彩空间分别转换到HIS色彩空间与Lab色彩空间,以基于所述粗分割图像不同色彩空间中各像素点的颜色通道信息,汇总获得目标跟踪行李的行李特征。
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