[发明专利]基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法在审
申请号: | 202310584248.6 | 申请日: | 2023-05-23 |
公开(公告)号: | CN116663896A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 牟伦壮;郝永梅;郭菁菁;庄孙歧;郑凯;黄勇 | 申请(专利权)人: | 常州大学 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q50/06 |
代理公司: | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人: | 王美华 |
地址: | 213000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 复杂 网络 天然气 管道 模糊 综合 评价 方法 | ||
1.基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、建立管道失效风险和管道失效后果的因素集;管道事故发生可能性和管道事故后果严重度备选集;
步骤二、利用熵权-复杂网络法得到管道失效风险和管道失效后果的权重;
步骤三、进行单因素模糊综合评价;
步骤四、进行模糊综合评价。
2.根据权利要求1所述的基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法,其特征在于,步骤二具体包括:
步骤21、运用熵权法计算管道失效风险和管道失效后果因素的客观权重值;
步骤22、利用复杂网络法计算管道失效风险和管道失效后果因素的主观权重;
步骤23、运用组合权重法确定综合权重模型。
3.根据权利要求1所述的基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法,其特征在于,步骤22具体包括:
步骤221、分析管道失效风险因素;
步骤222、构造管道失效风险因素复杂网络邻阶矩阵,将管道失效风险因素视作节点,确认两个不同的因素之间的边的权重系数;
步骤223、对构造出的复杂网络邻阶矩阵进行分析,计算每个风险因素主观权重值。
4.根据权利要求3所述的基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法,其特征在于,步骤223具体包括:
首先构建节点的接近中心度,d(vi,vj)表示以节点vi为起点,节点vj为终点的最短路径长度,则节点vi的接近中心度C(i)为:
其次,构建特征向量中心性,设xi表示节点i的重要性,则:
其中,c为比例常数;x表示的是矩阵I的特征值c-1对应的特征向量;
再其次,构建某管道失效风险因素的节点重要度,公式为:
D(i)=C(i)K(i)
最后,对某个子因素的节点重要度归一化处理,得到某个子因素的节点权重值;对所有子因素的节点重要度归一化处理,得到某个因素的节点权重值。
5.根据权利要求3所述的基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法,其特征在于,组合权重法的公式为:
W=aD(i)+(1-a)ai
其中,α是权重折衷系数,D(i)为复杂网络法的主观权重值,ai为熵权法的客观权重值。
6.根据权利要求1所述的基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法,其特征在于,步骤三具体包括:
步骤31、根据熵权法中专家对各因素的评分和评价等级得到隶属度矩阵
步骤32、计算各因素的事故发生可能性评价向量Ei,其中,Wij为子因素的组合权重值。
7.根据权利要求1所述的基于熵权-复杂网络的天然气管道模糊综合评价方法,其特征在于,步骤四具体包括:
步骤41、计算管道事故发生可能性评价向量B,公式为:
其中,为事故发生可能性评价向量Ei的向量矩阵;Wi是事故发生可能性评价的组合权重向量;
步骤42、计算管道事故后果严重度的评价向量B′,公式为:
其中,为事故后果严重度向量E’i的向量矩阵,W’i是事故后果严重度的组合权重向量;
步骤43、计算相对风险系数R,公式为:
R=BQ*B′Q
其中,Q为加权集。
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