[发明专利]一种基于一体化平台的财务数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于一体化平台的财务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集获取总公司的财务数据，构建标准数据集；

对所述标准数据集进行特征分析，构成标准特征集；

采集获取各子公司的财务数据，构建目标数据集；

对所述目标数据集进行特征分析，构成目标特征集，其中所述目标特征集为带有各子公司标识的特征集；

对所述标准特征集和所述目标特征集进行分析，根据分析结果获取特征分类结果；

根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型；

根据所述数据处理模型，获取第一公司的财务数据报告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述标准特征集和所述目标特征集进行分析，根据分析结果获取特征分类结果，包括：

获得预设标签方案；

根据所述预设标签方案对所述标准特征集进行标签标记，得到所述标准数据集的标准标签向量；

根据所述预设标签方案对所述目标特征集进行标签标记，得到所述目标数据集的目标标签向量；

对比所述目标标签向量和所述标准标签向量，将匹配结果一致的标签向量对应的特征作为重叠特征；

将匹配结果不一致的标签向量对应的特征作为孤立特征；

根据所述重叠特征和所述孤立特征作为特征分类结果。

3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述重叠特征和所述孤立特征作为特征分类结果，还包括：

获取所述孤立特征中的孤立标签向量，其中，所述孤立标签向量为所述目标标签向量中与所述标准标签向量匹配不一致的标签向量；

提取所述孤立标签向量中的第一标签向量和第二标签向量；

对比所述第一标签向量和所述第二标签向量，将匹配结果一致的标签向量对应的特征作为所述孤立特征中的再度重叠特征；

将匹配结果不一致的标签向量对应的特征作为所述孤立特征中的再度孤立特征；

将所述再度重叠特征和所述再度孤立特征作为所述孤立特征的特征分类结果。

4.如权利要求3所述的方法，所述根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型，包括：

根据所述特征分类结果中的所述重叠特征、再度重叠特征、再度孤立特征进行样本对齐，获取样本对齐结果；

根据所述样本对齐结果获取所述标准特征集和所述目标特征集的共有特征；

联合所述共有特征构建所述数据处理模型。

5.如权利要求1所述的方法，所述根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型，还包括：

根据所述特征分类结果进行梯度计算，获取梯度计算结果；

将所述标准特征集合和所述目标特征集分别基于梯度计算结果进行计算，并根据所述目标特征集的标签数据计算损失函数，获得总梯度值；

基于所述总梯度值，根据所述标准特征集、所述目标特征集进行模型参数的更新；

当所述损失函数收敛，完成所述数据处理模型的训练。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述特征分类结果生成财务数据优化信息，将所述财务数据优化信息发送至子公司；

获取所述子公司优化后的优化目标数据集；

根据所述优化目标数据集对所述数据处理模型进行优化。

7.一种基于一体化平台的财务数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

标准数据集构建模块，所述标准数据集构建模块用于采集获取总公司的财务数据，构建标准数据集；

标准特征集构建模块，所述标准特征集构建模块用于对所述标准数据集进行特征分析，构成标准特征集；

目标数据集构建模块，所述目标数据集构建模块用于采集获取各子公司的财务数据，构建目标数据集；

目标特征集构建模块，所述目标特征集构建模块用于对所述目标数据集进行特征分析，构成目标特征集，其中所述目标特征集为带有各子公司标识的特征集；

特征分类结果获取模块，所述特征分类结果获取模块用于对所述标准特征集和所述目标特征集进行分析，根据分析结果获取特征分类结果；

数据处理模型构建模块，所述数据处理模型构建模块用于根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型；

财务数据报告获取模块，所述财务数据报告获取模块用于根据所述数据处理模型，获取第一公司的财务数据报告。