[发明专利]输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法

说明书

本公开提出一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置，方法包括：获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；对地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；基于第一气象信息、第一地形特征和第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到目标杆塔所处区域在目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。由此，可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置。

背景技术

输电线路是电网系统的重要组成部分，承载着国民生产和生活所需能源的运输命脉。然而，输电线路长期暴露在自然环境中，时刻受冰雪、风沙等气象环境的影响，长期运行经验表明，覆冰导致输电线机械性能和电气安全净空距离急剧改变，造成导线过载断线、融冰跳跃等风险发生的概率增加，而风灾容易引起倒杆、歪杆、断线等，易造成架空输电线路停电事故，覆冰和风速是影响电网稳定性的重要原因。覆冰厚度和风速是评估覆冰灾害和风灾的重要参数，通过对输电线路的杆塔所处区域的覆冰厚度和风速进行确定，辅助相关工作人员及时对覆冰灾害和风灾的判断，以防灾灭灾、提高电网稳定性是很有必要的。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本公开提出一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法和装置，以可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。

本公开第一方面实施例提出了一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法，包括：

获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，所述监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；

对所述地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；

基于所述第一气象信息、所述第一地形特征和所述第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到所述目标杆塔所处区域在所述目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。

本公开实施例的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定方法，通过获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；对地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；基于第一气象信息、第一地形特征和第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到目标杆塔所处区域在目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。由此，可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。

本公开第二方面实施例提出了一种输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，所述监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；

提取模块，用于对所述地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；

第一确定模块，用于基于所述第一气象信息、所述第一地形特征和所述第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到所述目标杆塔所处区域在所述目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。

本公开实施例的输电线路杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定装置，通过获取目标输电线路的目标杆塔所处区域的监测数据；其中，监测数据包括目标时刻的第一气象信息和地形信息；对地形信息进行特征提取，以得到第一地形特征和第一微地形特征；基于第一气象信息、第一地形特征和第一微地形特征进行覆冰厚度和风速的确定，以得到目标杆塔所处区域在目标时刻的目标覆冰厚度和目标风速。由此，可以基于深度学习技术，实现对目标杆塔所处区域的覆冰厚度和风速的确定。