[发明专利]测试数据生成方法及装置

说明书

本发明公开了一种测试数据生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息；将待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息输入测试数据生成模型，输出待测试数据，其中待测试数据包括多组待输入数据，以及多组待输入数据对应的执行路径信息；所述测试数据生成模型是根据不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息对机器学习模型训练得到的，其中实际执行的路径信息包含了对应程序的全部分支路径。通过利用测试数据生成模型生成的待测试数据，对待测试程序进行测试，可以实现软件测试的全分支覆盖，提高软件测试质量。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种测试数据生成方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

测试覆盖率是一个软件测试质量的基本度量测试覆盖率定义为测试执行中的测试路径，也是整个测试过程中执行路径上的一个部分。一般来说，因为很难测量整个执行路径，所以在实践中使用语句和分支覆盖而不是路径覆盖。然而，随着软件系统规模和复杂性的不断增加，进行大规模的分支覆盖是复杂和耗时的，且无法实现软件测试的全分支覆盖，影响软件测试质量。

发明内容

本发明实施例提供一种测试数据生成方法，用以实现软件测试的全分支覆盖，提高软件测试质量，该方法包括：

获取待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息；

将待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息输入测试数据生成模型，输出待测试数据，其中待测试数据包括多组待输入数据，以及多组待输入数据对应的执行路径信息；所述测试数据生成模型是根据不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息对机器学习模型训练得到的，其中实际执行的路径信息包含了对应程序的全部分支路径。

本发明实施例还提供一种测试数据生成装置，用以实现软件测试的全分支覆盖，提高软件测试质量，该装置包括：

信息获取模块，用于获取待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息；

测试数据生成模块，用于将待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息输入测试数据生成模型，输出待测试数据，其中待测试数据包括多组待输入数据，以及多组待输入数据对应的执行路径信息；所述测试数据生成模型是根据不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息对机器学习模型训练得到的，其中实际执行的路径信息包含了对应程序的全部分支路径。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述测试数据生成方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述测试数据生成方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述测试数据生成方法。

本发明实施例中，获取待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息；将待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息输入测试数据生成模型，输出待测试数据，其中待测试数据包括多组待输入数据，以及多组待输入数据对应的执行路径信息；所述测试数据生成模型是根据不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息对机器学习模型训练得到的，其中实际执行的路径信息包含了对应程序的全部分支路径。通过利用测试数据生成模型生成的待测试数据，对待测试程序进行测试，可以实现软件测试的全分支覆盖，提高软件测试质量。

附图说明