[发明专利]测试数据生成方法及装置

权利要求书

1.一种测试数据生成方法，其特征在于，包括：

获取待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息；

将待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息输入测试数据生成模型，输出待测试数据，其中待测试数据包括多组待输入数据，以及多组待输入数据对应的执行路径信息；所述测试数据生成模型是根据不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息对机器学习模型训练得到的，其中实际执行的路径信息包含了对应程序的全部分支路径。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行逻辑信息包括：操作步骤信息和/或操作步骤的执行顺序信息；所述执行条件信息包括：待输入数据的数量要求信息和/或待输入数据的数值范围限制信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据生成模型的训练与测试过程包括：

将不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息作为样本数据，构建训练集和测试集；

利用训练集对机器学习模型进行训练，得到测试数据生成模型；

利用测试集对测试数据生成模型进行测试。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用训练集对机器学习模型进行训练，得到测试数据生成模型，包括：

利用训练集对生成对抗网络GAN进行训练，得到测试数据生成模型。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

利用待测试数据对待测试程序进行测试；

根据已测试程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息，对训练集进行更新；

利用更新后的训练集继续训练测试数据生成模型。

6.一种测试数据生成装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息；

测试数据生成模块，用于将待测试程序的执行逻辑信息和执行条件信息输入测试数据生成模型，输出待测试数据，其中待测试数据包括多组待输入数据，以及多组待输入数据对应的执行路径信息；所述测试数据生成模型是根据不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息对机器学习模型训练得到的，其中实际执行的路径信息包含了对应程序的全部分支路径。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述执行逻辑信息包括：操作步骤信息和/或操作步骤的执行顺序信息；所述执行条件信息包括：待输入数据的数量要求信息和/或待输入数据的数值范围限制信息。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述测试数据生成模型的训练与测试过程包括：

构建模块，用于将不同程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息作为样本数据，构建训练集和测试集；

训练模块，用于利用训练集对机器学习模型进行训练，得到测试数据生成模型；

测试模块，用于利用测试集对测试数据生成模型进行测试。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，训练模块具体用于：

利用训练集对生成对抗网络GAN进行训练，得到测试数据生成模型。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括训练集更新模块，用于：

利用待测试数据对待测试程序进行测试；

根据已测试程序的：执行逻辑信息、执行条件信息、实际输入的多组输入数据，以及多组输入数据实际执行的路径信息，对训练集进行更新；

利用更新后的训练集继续训练测试数据生成模型。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。