[发明专利]一种车牌识别方法

说明书

本发明公开了一种车牌识别方法，属于车牌识别技术领域，包括以下步骤：S1：采集待识别车辆照片，并在待识别车辆照片中确定车牌所在区域，生成待识别车牌照片；S2：确定待识别车牌照片的颜色；S3：划分待识别车牌照片的文字区域和非文字区域；S4：提取待识别车牌照片中文字区域的文字信息以及非文字区域的非文字信息；S5：将待识别车牌的文字信息、非文字信息和颜色作为车牌识别结果。该车牌识别方法通过构建图像区域分割模型提取文字区域和非文字区域，其分割领域准确；同时，针对文字区域和非文字区域的字符复杂程度，采用不同的识别方法，构建不同的匹配分类器，从而达到对车牌的精确识别，减少车牌识别设备的误检率。

技术领域

本发明属于车牌识别技术领域，具体涉及一种车牌识别方法。

背景技术

在停车场中，为了加强对停放车辆的管理，通常需要识别停放的机动车的车牌号。现有车牌识别方法是利用照相机进行闪光拍照，并将拍摄的照片传输至后台服务器处理。为了获取清晰的车牌照片，通常都是通过手动调节照相机的参数后保持拍摄状态，但是当环境变化，例如车辆类型改变、车灯亮度变化时，某些车牌照片就变得不清楚，满足不了监控的需求。另外，现有技术中通常对整个车牌图像进行矫正处理，例如仿射变换或者透射变换，再进行字符识别，没有进行有效的区域分割，因此难以获得准确且清晰的车牌识别效果。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种车牌识别方法。

本发明的技术方案是：一种车牌识别方法包括以下步骤：

S1：采集待识别车辆照片，并在待识别车辆照片中确定车牌所在区域，生成待识别车牌照片；

S2：确定待识别车牌照片的颜色；

S3：划分待识别车牌照片的文字区域和非文字区域；

S4：提取待识别车牌照片中文字区域的文字信息以及非文字区域的非文字信息；

S5：将待识别车牌的文字信息、非文字信息和颜色作为车牌识别结果。

进一步地，S1包括以下子步骤：

S11：将待识别车辆照片均匀划分为若干个矩形块，计算各个矩形块的质心权重，得到质心权重集合；

S12：从质心权重集合中选择四个质心权重，分别为第一质心权重、第二质心权重、第三质心权重和第四质心权重；

S13：根据第一质心权重、第二质心权重、第三质心权重和第四质心权重，确定车牌所在区域，生成待识别车牌照片。

进一步地，S11中，第l个矩形块的质心权重μ_l的计算公式为：；式中，A表示待识别车辆照片的长，B表示待识别车辆照片的宽，L表示待识别车辆照片矩形块个数，x_l表示第l个矩形块的长，y_l表示第l个矩形块的宽。

进一步地，S12中，确定第一质心权重、第二质心权重、第三质心权重和第四质心权重的具体方法为：将质心权重集合的各个质心权重从大到小依次排序，将最大的质心权重作为第一质心权重，将除第一质心权重外最大的质心权重作为第二质心权重，将最小的质心权重作为第三质心权重，将除第三质心权重外最小的质心权重作为第四质心权重。

进一步地，S13包括以下子步骤：

S131：将第一质心权重所在矩形块的中心与将第二质心权重所在矩形块的中心连接，作为第一连接线，

S132：将第二质心权重所在矩形块的中心与将第三质心权重所在矩形块的中心连接，作为第二连接线，

S133：将第三质心权重所在矩形块的中心与将第四质心权重所在矩形块的中心连接，作为第三连接线，

S134：将第四质心权重所在矩形块的中心与将第一质心权重所在矩形块的中心连接，作为第四连接线，

S135：将第一连接线、第二连接线、第三连接线、第四连接线的首尾依次顺时针连接，作为车牌所在区域，将车牌所在区域的照片作为待识别车牌照片。