[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，本身请预先训练了图像处理模型，其中，图像处理模型是基于输入样本图像数据和输出样本图像数据进行模型训练得到的，输入样本图像数据是基于输出样本图像数据得到的，且输入样本图像数据对应的分辨率小于输出样本图像数据对应的分辨率。基于此，本申请获取待处理的第一图像数据，进而通过图像处理模型，对第一图像数据进行处理，得到分辨率更高的第二图像数据。由此，本申请通过图像处理模型对第一图像数据进行处理，就可以得到分辨率更高的图像数据，也就可以避免由于提升图像分辨率导致噪声增强的情况，使得输出图像数据对应的图像更加清晰。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，更具体的说，是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着用户生活品质的提升，用户对图像的清晰度的追求也越来越高，一些清晰度比较低的图像已经不能满足用户的需求了。

目前，采用超分辨技术对低清晰度的图像进行处理，可以提高该图像的分辨率，也就是可以提高图像的清晰度。

但是采用超分辨技术对低清晰度图像进行增强时，图像中的噪声也会增强，使得增强的图像依旧不清晰。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现增强图像的分辨率。具体方案如下：

一种图像处理方法，包括：

获取待处理的第一图像数据；

通过图像处理模型，对所述第一图像数据进行处理，以得到第二图像数据；

其中，所述图像处理模型是基于训练样本进行模型训练得到的，所述训练样本包括输入样本图像数据和输出样本图像数据，所述输入样本图像数据是基于所述输出样本图像数据得到的，且所述输入样本图像数据对应的分辨率小于所述输出样本图像数据对应的分辨率。

可选的，所述图像处理模型包括人脸增强模型和背景增强模型；

其中，通过图像处理模型，对所述第一图像数据进行处理，以得到第二图像数据，包括：

通过所述人脸增强模型，对所述第一图像数据的人脸区域进行处理，以得到目标人脸图像数据；

通过所述背景增强模型，对所述第一图像数据的背景区域进行处理，以得到目标背景图像数据；

根据所述目标人脸图像数据和所述目标背景图像数据，获得第二图像数据。

可选的，通过所述人脸增强模型，对所述第一图像数据的人脸区域进行处理，以得到目标人脸图像数据，包括：

对所述第一图像数据进行处理，得到标准图像数据，所述标准图像数据中包含对应于所述第一图像数据中的人脸区域的目标区域；

对所述标准图像数据进行处理，得到第一特征数据和第二特征数据，所述第一特征数据与所述第二特征数据不同，所述第一特征数据为所述标准图像数据中所述目标区域对应的浅层特征数据，所述第二特征数据为所述标准图像数据中所述目标区域对应的深层特征数据；

根据所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述人脸增强模型，获得目标人脸图像数据。

可选的，对所述第一图像数据进行处理，得到标准图像数据，包括：

识别所述第一图像数据的人脸区域；

获取所述人脸区域中目标部位的目标位置；

根据所述目标位置和所述目标部位的标准位置，获得标准矩阵，所述标准矩阵表征所述目标位置和所述标准位置的偏移关系；