[发明专利]音乐推荐方法、音乐推荐装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310571840.2 | 申请日: | 2023-05-19 |
公开(公告)号: | CN116484046A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 张旭龙;王健宗;程宁;赵嘉豪 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/65 | 分类号: | G06F16/65;G06F16/68;G06F16/632 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 廖慧贤 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音乐 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种音乐推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取候选音乐和参考音乐,其中,所述参考音乐根据目标对象的操作指令得到;
对所述候选音乐进行频谱变换,得到候选音乐频谱序列,并对所述参考音乐进行频谱变换得到参考音乐频谱序列;
对所述候选音乐频谱序列进行音频特征提取,得到候选音乐情感表征向量,并对所述参考音乐频谱序列进行音频特征提取,得到参考音乐情感表征向量;
基于所述候选音乐情感表征向量、所述参考音乐情感表征向量对所述候选音乐和所述参考音乐进行相关性评分,得到音乐相关分值;
根据所述音乐相关分值和预设的推荐数目对所述候选音乐进行筛选,得到目标音乐;
将所述目标音乐推送给所述目标对象。
2.根据权利要求1所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述根据所述音乐相关分值和预设的推荐数目对所述候选音乐进行筛选,得到目标音乐,包括:
基于所述候选音乐情感表征向量对所述候选音乐进行情感预测,得到所述候选音乐的音乐情感类别;
基于所述音乐情感类别、所述推荐数目和所述音乐相关分值对所述候选音乐进行筛选,得到所述目标音乐。
3.根据权利要求2所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述基于所述候选音乐情感表征向量对所述候选音乐进行情感预测,得到所述候选音乐的音乐情感类别,包括:
基于预设的情感分类器对所述候选音乐情感表征向量进行情感评分,得到音乐情感分值;
基于所述音乐情感分值,从预设的多个候选音乐情感类别中筛选出所述音乐情感类别。
4.根据权利要求2所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述基于所述音乐情感类别、所述推荐数目和所述音乐相关分值对所述候选音乐进行筛选,得到所述目标音乐,包括:
比对所述音乐相关分值和预设的音乐相关阈值;
选取所述音乐相关分值高于所述音乐相关阈值的候选音乐,得到初始音乐;
基于所述初始音乐的音乐情感类别和所述推荐数目,从所述初始音乐中筛选出所述目标音乐。
5.根据权利要求1所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述对所述候选音乐进行频谱变换,得到候选音乐频谱序列,并对所述参考音乐进行频谱变换得到参考音乐频谱序列,包括:
基于预设函数对所述候选音乐进行频谱特征提取,得到候选音乐频谱图,并基于所述预设函数对所述参考音乐进行频谱特征提取,得到参考音乐频谱图;
根据预设的第一窗口参数对所述候选音乐频谱图进行特征变换,得到所述候选音乐频谱序列;
根据预设的第二窗口参数对所述参考音乐频谱图进行特征变换,得到所述参考音乐频谱序列。
6.根据权利要求5所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述根据预设的第一窗口参数对所述候选音乐频谱图进行特征变换,得到所述候选音乐频谱序列,包括:
基于所述第一窗口参数对所述候选音乐频谱图进行裁剪处理,得到多个候选频谱片段;
对所述候选频谱片段进行展平处理,得到中间频谱片段;
基于预设的拼接顺序对多个所述中间频谱片段进行合并处理,得到所述候选音乐频谱序列。
7.根据权利要求1至6任一项所述的音乐推荐方法,其特征在于,所述对所述候选音乐频谱序列进行音频特征提取,得到候选音乐情感表征向量,并对所述参考音乐频谱序列进行音频特征提取,得到参考音乐情感表征向量,包括:
基于预设的编码网络对所述候选音乐频谱序列进行特征提取,得到所述候选音乐情感表征向量,其中,所述编码网络包括至少两个transformer编码器;
基于所述编码网络对所述参考音乐频谱序列进行特征提取,得到所述参考音乐情感表征向量。
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