[发明专利]电动车的智能充电方法、充电桩、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202310567136.X 申请日: 2023-05-19
公开(公告)号: CN116587916B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 张绪生;曹莹;冯浩;郑元丰 申请(专利权)人: 杭州天卓网络有限公司
主分类号: B60L53/62 分类号: B60L53/62;B60L53/31
代理公司: 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 代理人: 欧阳凯
地址: 310030 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 电动车 智能 充电 方法 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电动车的智能充电方法,通过充电桩实现,所述充电桩包括一个第一控制单元、多个第二控制单元、多个充电簇以及多个检测单元,其中,所述充电簇用于对待充电的电动车进行充电,所述充电簇与所述第二控制单元一一对应连接,所述第二控制单元用于控制对应充电簇中待充电的电动车的充电参数,第二控制单元受控于第一控制单元,第二控制单元至少控制一个检测单元;检测单元用于与待充电的电动车一一对应连接,用于获取待充电的电动车的参数集,检测单元与第二控制单元数据连接,第二控制单元与第一控制单元数据连接,其特征在于,所述电动车的智能充电方法,包括:

通过检测单元获取多个时间点处各个电动车的第一参数集;其中,所述参数集至少包括电动车的充电数量以及电动车的充电功率;

根据所述电动车的第一参数集计算每个充电簇的第一状态向量并上传至第二控制单元;

将各个所述第一状态向量转换为状态值,并计算各个充电簇的方差,并判断所述方差是否大于预设值;

若是,则所述第二控制单元将各自收到的第一状态向量,以及对应的初始奖励值输入至第一控制单元的神经网络中,得到每个第二控制单元的第一充电功率分配方案;其中,所述神经网络通过不同的状态向量以及对应的奖励值作为输入,以充电功率分配方案作为输出训练而成;其中,初始奖励值为预先设置的值;

第一控制单元将各个第二控制单元的所述第一充电功率分配方案发送给所述第二控制单元并执行,并计算每个第一控制单元的奖励值,以及采集执行后各个电动车的第二参数集;其中,计算每个第一控制单元奖励值的计算公式为,,表示第个奖励值,表示第 个状态向量的方差,表示预设值;

将第二参数集转换第二状态向量并结合所述奖励值一起输入至第一控制单元的神经网络中,得到第二充电功率分配方案,多次重复获取参数集并进行充电功率分配,直至各个充电簇状态向量的方差小于等于所述预设值。

2.如权利要求1所述的电动车的智能充电方法,其特征在于,所述第一控制单元将各个第二控制单元的所述第一充电功率分配方案发送给所述第二控制单元并执行的步骤之后,还包括:

第一控制单元获取检测单元检测各个充电簇中各个待充电的电动车的荷电状态;

根据各个所述充电簇的荷电状态,选取荷电状态最小的一个荷电状态作为新接入的待充电的电动车连接的第二控制单元。

3.如权利要求1所述的电动车的智能充电方法,其特征在于,所述通过检测单元获取多个时间点处各个电动车的第一参数集的步骤之前,还包括:

接收用户选取的充电形式并转发给第一控制单元;

将选取的充电形式发送给对应的第二控制单元;

所述第二控制单元根据选取的充电形式控制充电簇为对应的电动车进行充电。

4.如权利要求1所述的电动车的智能充电方法,其特征在于,所述第一控制单元将各个第二控制单元的所述第一充电功率分配方案发送给所述第二控制单元并执行的步骤之后,还包括:

接收为各个待充电的电动车的充电功率,

判断是否具有电动车的充电功率是否小于最低启动功率;

若具有电动车的充电功率小于最低启动功率时,则将调整为最低启动功率,并挨个降低其他待充电的电动车的充电功率。

5.如权利要求1所述的电动车的智能充电方法,其特征在于,所述将第二参数集转换第二状态向量并结合所述奖励值一起输入至第一控制单元的神经网络中,得到第二充电功率分配方案,多次重复获取参数集并进行充电功率分配,直至各个充电簇状态向量的方差小于等于所述预设值的步骤之后,还包括:

获取充电簇状态向量的方差小于等于所述预设值时的单次调整的时长;

当单次调整的时长达到预设时长时,则判定充电桩需要修理。

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