[发明专利]一种面向人事特征的评价要素自动抽取方法及系统

权利要求书

1.一种面向人事特征的评价要素自动抽取方法，其特征在于，包括：

对待抽取人事评价表格文件进行要素类别的识别，确定所述待抽取人事评价表格文件中的数值型数据及文本型数据，确定至少一个文本型数据区域；

对每个所述文本型数据区域，生成所述文本型数据区域对应的语义特征；

基于每个所述文本型数据区域对应的语义特征，识别所述至少一个文本型数据区域中的人员信息区域，确定所述人员信息区域中实体的特征标签；

基于每个所述文本型数据区域对应的语义特征，识别所述至少一个文本型数据区域中的能力项信息区域，确定所述人员信息区域中实体的特征标签。

2.根据权利要求1所述的一种面向人事特征的评价要素自动抽取方法，其特征在于，所述对待抽取人事评价表格文件进行要素类别的识别，确定所述待抽取人事评价表格文件中的数值型数据及文本型数据，确定至少一个文本型数据区域，包括：

获取所述待抽取人事评价表格文件的行数范围和列数范围，根据所述行数范围和所述列数范围遍历所述待抽取人事评价表格文件的每个单元格数据，判断所述单元格数据是否为所述数值型数据或所述文本型数据，生成数值集合及文本集合，其中，所述数值集合包括至少一个所述数值型数据，所述文本集合包括至少一个所述文本型数据。

3.根据权利要求2所述的一种面向人事特征的评价要素自动抽取方法，其特征在于，所述对待抽取人事评价表格文件进行要素类别的识别，确定所述待抽取人事评价表格文件中的数值型数据及文本型数据，确定至少一个文本型数据区域，包括：

对每个所述文本型数据进行编码，得到所述文本型数据对应的共现特征向量；

基于每个所述文本型数据对应的共现特征向量，对所述待抽取人事评价表格文件中的文本型数据进行聚类，基于聚类结果，确定所述至少一个文本型数据区域。

4.根据权利要求3所述的一种面向人事特征的评价要素自动抽取方法，其特征在于，所述基于聚类结果，确定所述至少一个文本型数据区域，包括：

基于所述聚类结果，确定初始文本型数据区域；

对每个所述初始文本型数据区域，根据所述初始文本型数据区域中的单元格数据的行坐标和/或列坐标，剔除所述初始文本型数据区域中的异常单元格数据，确定所述文本型数据区域。

5.根据权利要求4所述的一种面向人事特征的评价要素自动抽取方法，其特征在于，所述对每个所述文本型数据区域，生成所述文本型数据区域对应的语义特征，包括：

对所述文本型数据区域中的每个单元格数据进行预处理，获取预处理后的单元格数据；

对所述预处理后的单元格数据进行one-hot编码后输入word2vec词向量工具，生成所述预处理后的单元格数据对应的输入编码集合；

基于所述预处理后的单元格数据对应的输入编码集合及所述共现特征向量，生成所述预处理后的单元格数据对应的特征增强向量。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的一种面向人事特征的评价要素自动抽取方法，其特征在于，所述基于每个所述文本型数据区域对应的语义特征，识别所述至少一个文本型数据区域中的人员信息区域，确定所述人员信息区域中实体的特征标签，包括：

构建并训练人员信息识别模型；

将每个所述文本型数据区域对应的语义特征输入至所述人员信息识别模型，所述人员信息识别模型输出每个所述文本型数据区域对应的标签序列；

基于所述人员信息识别模型输出的每个所述文本型数据区域对应的标签序列，判断所述文本型数据区域中的人员信息区域。