[发明专利]一种基于电力数据的产业链预警方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于电力数据的产业链预警方法、装置、设备及介质，根据输入的产业电力数据建立产业用电数据库；根据所述产业用电数据库构建产业用电知识图谱，基于皮尔逊相关系数的产业相似度度量模型计算上下游产业间的相关系数；根据计算出的相关系数，判断上下游产业间关系是否出现异常。能够准确、及时地实现产业链上下游分析预警，提高电力系统产业链的风险规避能力。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于电力数据的产业链预警方法、装置、设备及介质。

背景技术

能源电力产业链是以电力行业为核心环节的，涵盖一次能源供应、电能生产、传输、交易和消费的全环节链条。当前的能源电力产业协调链条长、横纵向信息融合度差且环环相扣，为提高电力系统产业链的风险规避能力，针对能源电力产业链的预警工作愈发迫切。

现有的产业链分析预警繁冗庞杂，其采用的分析和预警方法所基于的数据或指标有着时间间隔较长、数据来源单一、样本数据规模较小等缺陷，进而导致分析产业链上下游关系时存在数据来源不全、预警信息反应滞后等诸多问题，难以应对当前日趋复杂的产业链分析和预警需求。

发明内容

针对上述缺陷，本发明提供一种基于电力数据的产业链预警方法、装置、设备及介质，能够准确、及时地实现产业链上下游分析预警，提高电力系统产业链的风险规避能力。

本发明实施例提供一种基于电力数据的产业链预警方法，所述方法包括：

根据输入的产业电力数据建立产业用电数据库；

根据所述产业用电数据库构建产业用电知识图谱，基于皮尔逊相关系数的产业相似度度量模型计算上下游产业间的相关系数；

根据计算出的相关系数，判断上下游产业间关系是否出现异常。

优选地，所述根据输入的产业电力数据建立产业用电数据库，具体包括：

收集分析预警所需的产业电力数据，并将收集的产业电力数据放入云端存储；

对存储的数据进行错漏处理、冗余处理和归一化处理，得到所述产业用电数据库；所述产业用电数据库包括产业链所含产业数据及全产业用电数据。

作为上述方案的改进，所述方法还包括：

对存储在云端中的数据进行数据查询、修改、添加和删除操作。

进一步地，所述产业用电知识图谱构建过程具体包括：

根据所述产业用电数据库提取每个产业的用电数据，构建产业用电知识图谱；

提取的用电数据包括非金属矿采选业、非金属矿物制品业、建筑业及煤炭开采和洗选业的用电数据。

作为一种优选方案，所述上下游产业间的相关系数计算过程，具体包括：

根据所述产业用电知识图谱提取产业链上下游产业，并提取相关每个产业的用电数据；

将提取的产业的用电数据输入到基于皮尔逊相关系数的产业相似度度量模型中，得到上下游产业间的相关系数输出；

所述产业相似度度量模型具体为：