[发明专利]一种基于电力数据的产业链预警方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于电力数据的产业链预警方法，其特征在于，所述方法包括：

根据输入的产业电力数据建立产业用电数据库；

根据所述产业用电数据库构建产业用电知识图谱，基于皮尔逊相关系数的产业相似度度量模型计算上下游产业间的相关系数；

根据计算出的相关系数，判断上下游产业间关系是否出现异常。

2.如权利要求1所述的基于电力数据的产业链预警方法，其特征在于，所述根据输入的产业电力数据建立产业用电数据库，具体包括：

收集分析预警所需的产业电力数据，并将收集的产业电力数据放入云端存储；

对存储的数据进行错漏处理、冗余处理和归一化处理，得到所述产业用电数据库；所述产业用电数据库包括产业链所含产业数据及全产业用电数据。

3.如权利要求2所述的基于电力数据的产业链预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

对存储在云端中的数据进行数据查询、修改、添加和删除操作。

4.如权利要求1所述的基于电力数据的产业链预警方法，其特征在于，所述产业用电知识图谱构建过程具体包括：

根据所述产业用电数据库提取每个产业的用电数据，构建产业用电知识图谱；

提取的用电数据包括非金属矿采选业、非金属矿物制品业、建筑业及煤炭开采和洗选业的用电数据。

5.如权利要求1所述的基于电力数据的产业链预警方法，其特征在于，所述上下游产业间的相关系数计算过程，具体包括：

根据所述产业用电知识图谱提取产业链上下游产业，并提取相关每个产业的用电数据；

将提取的产业的用电数据输入到基于皮尔逊相关系数的产业相似度度量模型中，得到上下游产业间的相关系数输出；

所述产业相似度度量模型具体为：

其中，ρ_A,为产业a和产业b间的相关系数，A和B分别为产业a和产业b的产业用电量序列，A＝[a₁,a₂,...,a_n]，B＝[b₁,b₂,...,b_n]，n为相同采集时间区间内的采集点数，a₁～a_n以及b₁～b_n为产业用电量，cov(A,B)为产业用电量序列A和产业用电量序列B间的协方差，σ_A、σ_B分别为产业用电量序列A和产业用电量序列B的标准差，和分别为产业用电量序列A和产业用电量序列B的均值。

6.如权利要求1所述的基于电力数据的产业链预警方法，其特征在于，所述根据计算出的相关系数，判断上下游产业间关系是否出现异常，具体包括：

当计算出的相关系数为正，且不在预设第一阈值范围时，判定上下游产业间合作关系异常；

当计算出的相关系数为正，且在所述第一阈值范围时，判定上下游产业间合作关系正常；

当计算出的相关系数为负，且不在预设第二阈值范围时，判定上下游产业间竞争关系异常；

当计算出的相关系数为负，且在所述第二阈值范围时，判定上下游产业间竞争关系正常。

7.如权利要求1所述的基于电力数据的产业链预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据计算得到的上下游产业间的相关系数生成上下游产业关联程度的相关性矩阵，并生成热力图输出；

将上下游产业用电量以折线图形式输出。

8.一种基于电力数据的产业链预警装置，其特征在于，所述装置包括：

数据输入及管理模块，用于根据输入的产业电力数据建立产业用电数据库；

应用模块，用于根据所述产业用电数据库构建产业用电知识图谱，基于皮尔逊相关系数的产业相似度度量模型计算上下游产业间的相关系数；

预警模块，用于根据计算出的相关系数，判断上下游产业间关系是否出现异常。