[发明专利]一种云计算数据中心的空调智能调控方法、系统和介质

说明书

本申请提供了一种云计算数据中心的空调智能调控方法、系统和介质。该方法包括：通过服务器和空调资源信息提取属性分布信息，并结合采集的算力任务信息生成数据中心运行信息分布画像，再提取算力组动态运行特征信息和算力组子任务数据以及算力组制冷特征数据，并处理获得服务器组算力动态功耗数据，再结合算力组运载响应系数处理获得服务器组功耗热力数据，后与算力组制冷特征数据处理获得冷效调节系数对空调进行制冷调节；从而基于服务器和空调以及任务数据处理获得功耗和热力以及制冷的关联数据，再根据调节系数对空调进行方案调节，实现对服务器功耗热能与制冷之间冷效的数据化调节，提高对数据中心服务器制冷功效的调节精准度。

技术领域

本申请涉及大数据和服务器制冷技术领域，具体而言，涉及一种云计算数据中心的空调智能调控方法、系统和介质。

背景技术

目前随着云计算技术的普及，云计算数据中心的建设布局越来越广泛，而由于数据中心的算力提升以及服务器功能规模的扩大，数据中心服务器的热功率下的制冷调温功能显得尤为重要，而由于数据中心算力布局以及服务器容量规格和功率用途的差异性，导致服务器空调组件的适配调温存在不同要求，而且是根据服务器运行功率能耗的不同的动态调温，因此，为实现合理、节能、适配的调控服务器空调组件的制冷力，实现空调的低耗、合理、优化，如何实现数据中心服务器空调组件的精密性、智能化调控是体现数据中心服务器管理的智能化、系统科学性的关键，而目前该智慧技术存在空缺。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请的目的在于提供一种云计算数据中心的空调智能调控方法、系统和介质，可以根据云计算数据中心的服务器和空调信息数据以及时间内的算力任务数据进行处理获得各服务器组的功耗和热力数据以及对应制冷特征数据，再根据处理获得的制冷与功耗热力间的关系系数对空调进行方案调节，实现对服务器动态功耗热能状态与制冷能力之间的冷效的数据化智能调节，提高对数据中心服务器制冷功效的调节精准度。

本申请还提供了一种云计算数据中心的空调智能调控方法，包括以下步骤：

获取云计算数据中心的服务器群组资源信息和空调组资源信息，并对应提取服务器以及空调的属性分布信息；

采集所述云计算数据中心在预设时间段的算力任务信息，包括算力需求信息、资源流量信息以及通道交输信息；

根据服务器以及空调的属性分布信息结合算力任务信息生成预设时间段数据中心运行信息分布画像；

根据所述数据中心运行信息分布画像提取各预设服务器算力组的算力组动态运行特征信息和对应算力组子任务数据以及算力组制冷特征数据；

根据所述算力组动态运行特征信息通过预设服务器算力功耗模型进行处理，获得服务器算力组的服务器组算力动态功耗数据；

根据所述算力组子任务数据处理获得算力组运载响应系数，并结合所述服务器组算力动态功耗数据通过预设服务器功耗热力模型进行计算处理，获得服务器组功耗热力数据；

根据所述各服务器算力组的所述服务器组功耗热力数据与所述算力组制冷特征数据并结合对应所述算力组运载响应系数输入预设服务器功热制冷调节模型中进行处理，获得服务器算力组的冷效调节系数；

根据所述各服务器算力组的所述冷效调节系数的对应方案参数对各服务器算力组的空调进行制冷调节。

可选地，在本申请所述的云计算数据中心的空调智能调控方法中，所述获取云计算数据中心的服务器群组资源信息和空调组资源信息，并对应提取服务器以及空调的属性分布信息，包括：

获取云计算数据中心的服务器群组资源信息和空调组资源信息；

根据所述服务器组群资源信息提取服务器属性分布信息，包括服务器性能分布信息、服务器算力分布信息以及服务器功率能耗分布信息；