[发明专利]一种云计算数据中心的空调智能调控方法、系统和介质有效
| 申请号: | 202310541629.6 | 申请日: | 2023-05-15 |
| 公开(公告)号: | CN116321999B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
| 发明(设计)人: | 陈振明;李凌云;李凌志;汤潮炼 | 申请(专利权)人: | 广州豪特节能环保科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H05K7/20 | 分类号: | H05K7/20 |
| 代理公司: | 广州海石专利代理事务所(普通合伙) 44606 | 代理人: | 陆茵 |
| 地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 计算 数据中心 空调 智能 调控 方法 系统 介质 | ||
1.一种云计算数据中心的空调智能调控方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取云计算数据中心的服务器群组资源信息和空调组资源信息,并对应提取服务器以及空调的属性分布信息;
采集所述云计算数据中心在预设时间段的算力任务信息,包括算力需求信息、资源流量信息以及通道交输信息;
根据服务器以及空调的属性分布信息结合算力任务信息生成预设时间段数据中心运行信息分布画像;
根据所述数据中心运行信息分布画像提取各预设服务器算力组的算力组动态运行特征信息和对应算力组子任务数据以及算力组制冷特征数据;
根据所述算力组动态运行特征信息通过预设服务器算力功耗模型进行处理,获得服务器算力组的服务器组算力动态功耗数据;
根据所述算力组子任务数据处理获得算力组运载响应系数,并结合所述服务器组算力动态功耗数据通过预设服务器功耗热力模型进行计算处理,获得服务器组功耗热力数据;
根据所述各服务器算力组的所述服务器组功耗热力数据与所述算力组制冷特征数据并结合对应所述算力组运载响应系数输入预设服务器功热制冷调节模型中进行处理,获得服务器算力组的冷效调节系数;
根据所述各服务器算力组的所述冷效调节系数的对应方案参数对各服务器算力组的空调进行制冷调节。
2.根据权利要求1所述的云计算数据中心的空调智能调控方法,其特征在于,所述获取云计算数据中心的服务器群组资源信息和空调组资源信息,并对应提取服务器以及空调的属性分布信息,包括:
获取云计算数据中心的服务器群组资源信息和空调组资源信息;
根据所述服务器组群资源信息提取服务器属性分布信息,包括服务器性能分布信息、服务器算力分布信息以及服务器功率能耗分布信息;
根据所述空调组资源信息提取空调属性分布信息,包括空调单元制冷配置参数信息和空调单元冷功分布信息。
3.根据权利要求2所述的云计算数据中心的空调智能调控方法,其特征在于,所述根据服务器以及空调的属性分布信息结合算力任务信息生成预设时间段数据中心运行信息分布画像,包括:
根据所述服务器性能分布信息、服务器算力分布信息以及服务器功率能耗分布信息,结合所述空调单元制冷配置参数信息和空调单元冷功分布信息生成数据中心硬件性能组织信息树;
根据所述数据中心硬件性能组织信息树与预设时间段的所述算力需求信息、资源流量信息以及通道交输信息输入预设信息画像聚合模型中进行聚合处理,获得数据中心运行信息分布画像。
4.根据权利要求3所述的云计算数据中心的空调智能调控方法,其特征在于,所述根据所述数据中心运行信息分布画像提取各预设服务器算力组的算力组动态运行特征信息和对应算力组子任务数据以及算力组制冷特征数据,包括:
根据所述数据中心运行信息分布画像按照预设算力分配方式对服务器和空调单元进行配置分组,获得各预设服务器算力组;
根据所述数据中心运行信息分布画像提取所述各预设服务器算力组的算力组动态运行特征信息,以及对应算力组子任务数据和算力组制冷特征数据;
所述算力组子任务数据包括算力组运算流量数据和算力组运算容量包数据;
所述算力组制冷特征数据包括算力组制冷力数据和算力组制冷功率因子数据。
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