[发明专利]一种基于人工智能的仓储数据监管系统及方法

说明书

本发明涉及仓储数据监管技术领域，具体为一种基于人工智能的仓储数据监管系统及方法，包括仓储数据管理平台构建模块、待考察行为踪迹分析模块、触发响应模块、目标指向度分析模块和数据预显示模块；仓储数据管理平台构建模块用于提取通过人工智能建立的仓储数据管理平台以及用户登陆仓储数据管理平台后记录的操作轨迹；待考察行为踪迹分析模块用于分析确定用户登陆仓储数据管理平台的待考察行为踪迹；触发响应模块用于触发仓储数据管理平台建立历史操作轨迹中所有待考察行为踪迹的行为数据包；目标指向度分析模块用于分析仓储数据管理平台中第一数据包集合的目标指向度；数据预显示模块用于进行仓储数据的预显示。

技术领域

本发明涉及仓储数据监管技术领域，具体为一种基于人工智能的仓储数据监管系统及方法。

背景技术

在现代化的智能仓储数据管理平台中，由于仓储数据的特殊性，管理平台涵盖的数据种类多样化、复杂化，简单的显示界面罗列着复杂的仓储数据；而且在仓储数据管理平台中，不同的登陆用户往往执行着不同的属性职能，所以对于仓储数据的管理通常局限在本职工作所涉及到的数据操作中；但是在随着数据的发展和系统的运营，还是会涉及到一些关于非熟悉内容的数据操作和处理，此时在复杂且多样化的仓储数据平台中，如何智能化的帮助用户快速定位内容所在位置或者智慧推送所需处理查询内容显得尤为重要，使得用户不必消耗大量时间进行尝试。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的仓储数据监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的仓储数据监管方法，包括以下分析步骤：

步骤S1：提取通过人工智能建立的仓储数据管理平台以及用户登陆仓储数据管理平台后记录的操作轨迹；基于操作轨迹，分析确定用户登陆仓储数据管理平台的待考察行为踪迹；

步骤S2：在确定用户对应的操作轨迹为待考察行为踪迹时，触发仓储数据管理平台建立历史操作轨迹中所有待考察行为踪迹的行为数据包，行为数据包是指待考察行为踪迹对应的用户操作轨迹与查询目的仓储数据构成的数据包；

步骤S3：提取相同查询目的仓储数据对应的行为数据包为第一数据包集合，分析第一数据包集合中不同用户对应的重迭路径；获取不同第一数据包集合对应的重迭路径，分析仓储数据管理平台中第一数据包集合的目标指向度；

步骤S4：基于目标指向度，对用户在仓储数据管理平台中的操作轨迹确定为待考察行为踪迹时，进行仓储数据的预显示。

进一步的，步骤S1中分析确定用户登陆仓储数据管理平台的待考察行为踪迹，包括以下分析步骤：

步骤S11：获取仓储数据管理平台中记录有效操作轨迹的执行时长T，有效操作轨迹是指用户登陆仓储数据管理平台到产生操作轨迹后对获取的仓储数据产生处理行为时记录的轨迹集合；处理行为包括下载、复制、修改、保存和截图；计算有效操作轨迹的平均执行时长T₀，T₀=(1/m)∑T，其中m表示仓储数据管理平台记录有效操作轨迹的个数；

分析有效操作轨迹是为了限定本申请中可以分析的有效内容，除去用户不进行目的性的操作内容，提高了数据的精确性；

处理行为的分析是为了限定用户对于仓储数据管理平台中操作轨迹的目的性，当处理行为产生时，即表示目的实现，对应的操作轨迹则是本申请中需要捕捉分析的部分；

步骤S12：标记T≥T₀时对应的有效操作轨迹为目标操作轨迹；提取目标操作轨迹对应主界面中子界面的总点击次数G，主界面是指仓储数据管理平台登陆后显示的界面，子界面是指存在于主界面中的超链接点击后呈现的界面；利用公式：

P=(g/G)/(f/F)