[发明专利]基于自动化审核的信息校验系统及方法有效
| 申请号: | 202310523444.2 | 申请日: | 2023-05-10 |
| 公开(公告)号: | CN116484841B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
| 发明(设计)人: | 周建修;曹豪杰;王东辉 | 申请(专利权)人: | 道有道科技集团股份公司 |
| 主分类号: | G06F40/226 | 分类号: | G06F40/226;G06F18/20;G06F18/15;G06F40/20;G06N3/084 |
| 代理公司: | 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 | 代理人: | 潘丹 |
| 地址: | 100192 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 自动化 审核 信息 校验 系统 方法 | ||
本发明涉及一种基于自动化审核的信息校验系统,涉及信息校验领域,所述系统包括:偏好分析机构,设置在校验接收到的用户输入文字是否真实由目标用户输入的信息校验端处,用于获取目标用户对应的各项偏好数据;自动审核器件,用于基于固定字符长度的定长输入文字以及目标用户对应的各项偏好数据采用完成预设数目的多次学习后的BP神经网络自动化审核接收到的用户输入文字是否归属于目标用户。本发明还涉及一种基于自动化审核的信息校验方法。通过本发明,针对现有技术中无法对用户输入文字执行自动化真伪校验的技术问题,能够在信息校验端采用定制智能模型对接收到的每一份用户输入文字执行自动化审核,从而解决了上述技术问题。
技术领域
本发明涉及信息校验领域,尤其涉及一种基于自动化审核的信息校验系统及方法。
背景技术
当前,由于各种数字信息伪造技术的提升以及AI模型对信息模仿的不断应用和提升,导致在信息接收端对接收到的用户文字数据无法审核其是否真实来自对应的目标用户,进而无法判断接收到的用户文字数据的可靠性和有效性,为后续文字数据的应用营造了难题。
示例地,中国发明专利公开文本CN113887345A提出的一种结合AI和RPA的文本信息处理方法、装置及存储介质,该方法包括:接收用户端的文本信息处理请求,其中,文本信息处理请求中包括:待处理信息文件以及待处理信息文件的信息处理类型;基于光学字符识别OCR获取待处理信息文件的文本信息;根据信息处理类型,控制RPA机器人对所述文本信息进行处理;由此,根据待处理信息文件的信息处理类型,控制RPA机器人对文本信息进行处理,简化了文本信息处理流程,同时结合光学字符识别OCR技术实现了文本信息的智能化审核,减少了人工干预,提高了文本信息处理的效率和准确性,降低了企业成本。
示例地,中国发明专利公开文本CN115330392A提出的一种用户身份信息的校验方法及系统、存储介质、电子设备,涉及生物识别领域,其中,该方法包括:获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据;在身份标识通过校验的情况下,采用动作检测模型识别视频帧数据中的人体动作,并将人体动作与当前业务流程中的动作要求指令进行比对;采用将生物特征分片数据与预先录入的生物特征集合进行比对;在待校验用户的人体动作和生物特征都通过比对的情况下,确认待校验用户的身份信息通过校验,生成用户校验报告。本发明解决了相关技术中,由于金融机构线上业务系统不成熟、生物识别手段单一造成的用户信息泄露的技术问题。
由此可见,现有技术中虽然采用了各种电子化信息校验机制对过往的人工信息校验机制进行了有效替换,然而这些机制的应用领域狭窄且通常需要依赖两种以上的电子识别模式,其操作繁琐的同时缺乏对用户输入文本的真实性进行自动化审核的校验解决方案,因此,针对每一份用户输入文本的真伪校验,仍需要研究一种可靠且操作简便的技术方案。
发明内容
为了解决相关领域中的技术缺陷,本发明提供了一种基于自动化审核的信息校验系统及方法,能够在信息校验端采用完成预设数目的多次学习后的BP神经网络对接收到的每一份用户输入文字执行自动化审核,从而完成对每一份用户输入文字是否真实由目标用户输入的真伪性进行信息校验,为用户输入文字的后续使用提供有效保障。
根据本发明的第一方面,提供了一种基于自动化审核的信息校验系统,所述方法包括:
偏好分析机构,设置在校验接收到的用户输入文字是否真实由目标用户输入的信息校验端处,用于获取所述目标用户对应的各项偏好数据,所述目标用户对应的各项偏好数据包括所述目标用户对应的平均语句长度、平均段落长度、连词偏好信息以及单位时间输入字符数量,所述用户输入文字由多段文字段落组成且由信息输出端输入到信息校验端;
数据存储机构,设置在远端的用户管理服务器附近,所述用户管理服务器与所述信息校验端无线连接,用于从所述数据存储机构内读出所述目标用户对应的各项偏好数据,并通过移动通信器件向所述信息校验端无线发送所述目标用户对应的各项偏好数据;
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