[发明专利]终端设备的价格评估方法、装置及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种终端设备的价格评估方法、装置及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，用于提高确定终端设备的评估价格的准确率。该方法包括：获取终端设备在不同方位角的多个图片；对多个图片进行顶点变换，得到矫正后的多个图片；根据矫正后的多个图片以及预设的深度学习模型，确定终端设备的评估报告；评估报告包括终端设备的基本信息和缺陷信息；深度学习模型为基于多标签图像识别网络和缺陷检测网络构建得到的，多标签图像识别网络用于根据矫正后的多个图片确定终端设备的基本信息，缺陷检测网络用于根据矫正后的多个图片确定终端设备的缺陷信息；根据终端设备的基本信息和缺陷信息计算终端设备的价格。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种终端设备的价格评估方法、装置及可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，终端设备性能大幅提升，更新换代的频率越来越高，可供选择的终端设备范围也越来越广。经济的快速发展也促进了消费者更换终端设备的速度，产生大量具有较高回收价值的终端设备。

为了评估终端设备的回收价格，通常需要将终端设备送到专业机构进行人工审查判断，评估效率较差。为了提高终端设备的评估效率，可以通过人工智能深度学习技术搭建价格评估模型，以自动评估终端设备的价格。然而，价格评估模型许多参数由人工设置无法保证真实性。因此，如何更准确的评估终端设备的价格成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种终端设备的价格评估方法、装置及可读存储介质，用于提高用户网络出现故障时的用户体验。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种终端设备的价格评估方法，包括：获取终端设备在不同方位角的多个图片；对多个图片进行顶点变换，得到矫正后的多个图片；根据矫正后的多个图片以及预设的深度学习模型，确定终端设备的评估报告；评估报告包括终端设备的基本信息和缺陷信息；深度学习模型为基于多标签图像识别网络和缺陷检测网络构建得到的，多标签图像识别网络用于根据矫正后的多个图片确定终端设备的基本信息，缺陷检测网络用于根据矫正后的多个图片确定终端设备的缺陷信息；根据终端设备的基本信息和缺陷信息计算终端设备的价格。

基于本申请提供的技术方案，评估装置在获取终端设备在不同方位角的多个图片之后，可以对多个图片进行顶点变换，得到矫正后的多个图片。由于顶点变换后的图像会经过平移或旋转等操作，因此，可以更容易、准确的对多个图片进行特征提取。进一步的，评估装置可以利用深度学习模型中的多标签图像识别网络和矫正后的多个图片确定终端设备的基本信息，利用深度学习模型中的缺陷检测网络和矫正后的多个图片确定终端设备的缺陷信息；并根据终端设备的基本信息和缺陷信息计算终端设备的价格。由于矫正后的多个图片提取的特征精度较高，如此，可以更准确的终端设备的基本信息和缺陷信息，进而提高了确定终端设备的评估价格的准确率。

可选的，对多个图片进行顶点变换，包括：对多个图片进行二值化处理，得到每个图片中的多个轮廓；根据预设的纵横比，从多个轮廓中去除干扰轮廓，得到每个图片中终端设备的最小外接矩形；干扰轮廓为不属于终端设备的轮廓的区域；对每个图片中终端设备的最小外接矩形进行顶点变换。

可选的，确定终端设备的基本信息，包括：根据矫正后的多个图片，确定终端设备的多个部件的位置信息和终端设备的标识；对终端设备的多个部件的位置信息和终端设备的标识进行识别，得到多个识别结果；每个识别结果包括终端设备的基本信息和对应的得分；从多个识别结果确定目标识别结果，得到终端设备的基本信息。

可选的，缺陷信息包括缺陷位置和缺陷种类，确定终端设备的缺陷信息，包括：获取多组样本数据；每组样本数据包括样本终端设备的样本图像和样本标签；样本标签图像用于标注样本终端设备的缺陷位置和缺陷种类；根据多组样本数据，对预设的标注模型进行训练，并将矫正后的多个图片输入训练后的标注模型，得到终端设备的缺陷信息。