[发明专利]一种纠正插入及删节错误的极化码译码方法在审
| 申请号: | 202310520220.6 | 申请日: | 2023-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN116614201A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 柳元;李乐然;赵晓楠 | 申请(专利权)人: | 天津师范大学 |
| 主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
| 地址: | 300387 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 纠正 插入 删节 错误 极化 译码 方法 | ||
1.一种纠正插入及删节错误的极化码译码方法,其特征在于,所述方法包括:
对长度为K的信息比特和长度为N-K的全零固定比特按预设的信息比特和固定比特的位置索引进行混合,得到比特序列
对比特序列进行编码得到长度为N的传输序列
传输序列经IDS信道后产生长度为N*的接收序列
基于加权编辑距离的SC译码器,纠正接收序列中的插入及删节错误,输出信息序列的估计
2.根据权利要求1所述的一种纠正插入及删节错误的极化码译码方法,其特征在于,所述基于加权编辑距离的SC译码器,纠正接收序列中的插入及删节错误,输出信息序列的估计具体为:
计算接收序列的初始化信息,作为第0层的信道转移概率;
利用初始化信息递归计算信道转移概率;依据信道转移概率逐比特译码并判决。
3.根据权利要求2所述的一种纠正插入及删节错误的极化码译码方法,其特征在于,所述第0层的信道转移概率为:
其中,表示第0层的第i个比特与子序列之间的加权编辑距离,参数Pi、Pd和Ps分别表示信道的插入、删除和替代概率,传输概率Pt=1-Pi-Pd,di为i点的漂移量。
4.根据权利要求2所述的一种纠正插入及删节错误的极化码译码方法,其特征在于,所述利用初始化信息递归计算信道转移概率为:
对于第k∈{n,n-1,…,1}层的第i个比特,由一组(m,j)表示索引,其中n=log2N,m∈{0,1,…,2n-k-1},j∈{0,1,…,2k-1-1};
在递归中用到以下定义:
a=2k×m,b=(m+1)×2k,
其中,k为层数,m为该比特所在的块的索引,a为该块的上界,b为该块的下界,c为a和b的中间值,even表示中索引为偶数的元素,odd表示中索引为奇数的元素;
若索引为偶数:
若索引为奇数:
其中,表示两个比特的异或运算,表示序列集合D={-dmax,…,-2,-1,0,1,2,…,dmax},集合B={0,1},db、da、dc分别表示为b点、a点和c点的漂移量,和分别表示索引为偶数或奇数时的信道转移概率,表示序列dmax表示最大漂移量,表示第k层的序列u(k)(ua,…,ua+2j+1),表示第k层的第a+2j个比特,表示分支的转移概率。
5.根据权利要求2所述的一种纠正插入及删节错误的极化码译码方法,其特征在于,所述依据信道转移概率逐比特译码并判决为:
判定第i位是信息比特还是固定比特,如果是固定比特,用0作为判别结果;否则,假设前i-1位的估值都是正确的,根据似然比判定的值:
其中,集合A表示信息比特信道索引集合,Ac为表示固定比特信道索引集合,表示第i比特位的译码似然比,其计算公式如下:
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