[发明专利]基于健身步道的身份识别方法、系统、终端及存储介质

说明书

本申请涉及一种基于健身步道的身份识别方法、系统、终端及存储介质，其属于人脸识别技术领域，该方法包括：获取处于指定区域内的用户的图像数据流，图像数据流包括m个初始图像帧，m≥2,初始图像帧中包含有总人脸特征，总人脸特征包括额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴以及下巴；基于m个初始图像帧得到n个目标图像帧，n≤m；分别计算每一个目标图像帧中额头的投影面积、眉毛的投影面积、眼睛的投影面积、鼻子的投影面积、嘴的投影面积、下巴的投影面积，计算目标图像帧中的总投影面积；将总投影面积最大的目标图像帧标记为最终图像帧；在数据库中为最终图像帧匹配对应的目标用户。本申请具有提高身份识别准确度的效果。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其是涉及基于健身步道的身份识别方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

健身步道用于供广大群众进行步行锻炼，由于步行锻炼是一种经济、有效的身体锻炼方式，所以健身步道的建设深得群众的支持。

为了进一步智能化建设健身步道，健身步道还配套有健身管理系统，健身管理系统包括在健身步道的入口处设置的身份识别装置以及与身份识别装置连接的LED全彩室外大屏。在使用健身步道的过程中，首先由身份识别装置识别当前进行锻炼的用户，再通过LED全彩室外大屏进行展示和记录，从而实现智能化采集用户步行锻炼的数据，进而为给用户合理安排锻炼时间、给出锻炼建议以及综合判断用户的身体素质提供数据支持。

当前的身份识别装置采用的是指纹识别技术或者人脸识别技术来识别用户身份。针对于指纹识别技术来说，如果用户在进入健身步道之前忘记录入指纹，则身份识别装置将无法记录用户的锻炼数据，导致用户的历史锻炼数据不完整。而人脸识别技术虽然可以持续采集用户从进入健身步道至离开健身步道的时间段内的人脸数据，通过人脸数据来识别用户身份，但在健身步道内存在过多的用户的情况下，得到的人脸数据多为噪音人脸数据，识别用户身份的准确度大大降低。而且在健身步道中运动的用户是处于实时移动的状态，难以采集到用户清晰的人脸数据，从而造成无法有效识别用户身份的问题出现。

因此，需要提高身份识别装置的识别准确度，以进一步提升健身管理系统的智能化水平，更好的为用户在健身步道中进行锻炼提供技术支持。

发明内容

本申请提供一种基于健身步道的身份识别方法、系统、终端及存储介质的，具有提高身份识别准确度的特点。

本申请目的一是提供一种基于健身步道的身份识别方法。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于健身步道的身份识别方法，包括：

获取处于指定区域内的用户的图像数据流，所述图像数据流包括m个初始图像帧，m≥2,所述初始图像帧中包含有待识别身份的用户的总人脸特征，总人脸特征包括额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴以及下巴；

计算m个初始图像帧的额头相似度值、眉毛相似度值、眼睛相似度值、鼻子相似度值、嘴相似度值、下巴相似度值,将额头相似度值、眉毛相似度值、眼睛相似度值、鼻子相似度值、嘴相似度值、下巴相似度值均大于预设值的n个初始图像帧作为目标图像帧，n≤m；

分别计算每一个目标图像帧中额头的投影面积、眉毛的投影面积、眼睛的投影面积、鼻子的投影面积、嘴的投影面积、下巴的投影面积，将属于同一个目标图像帧中的额头的投影面积、眉毛的投影面积、眼睛的投影面积、鼻子的投影面积、嘴的投影面积、下巴的投影面积相加得到总投影面积；

将所述总投影面积最大的目标图像帧标记为最终图像帧；

在数据库中为最终图像帧匹配对应的目标用户。

通过采用上述技术方案，首先在静态的指定区域内采集用户的图像流数据，能够保障采集到用户较为准确的人脸特征；再选择同属于同一个用户的初始图像帧作为目标图像帧，避免出现误识别其他用户的情况发生；然后从目标图像帧中选择最具有代表性的一张目标图像帧作为最终图像帧，依据最终图像帧在数据库中匹配得到对应的目标用户，能够保障识别的结果的准确度。