[发明专利]基于分层分类的对抗防御方法在审
| 申请号： | 202310510774.8 | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116664915A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 邬文慧;曾思梦;王冉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678 | 代理人： | 刘士畅 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 分层 分类 对抗 防御 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于分层分类的对抗防御方法，其特征在于，包括：
建立两阶段的分层分类模型：第一阶段将所有样本分成N类，第二阶段将第一阶段中预测为各个类的样本分别建立M分类任务，即N个M分类的子分类任务；
将分类器联合起来进行训练：所述分类器包括超类分类器和细类分类器，所述超类分类器经过Softmax层输出得到超类概率，将超类概率分别乘到该超类下所属的各个细类概率值上，使得细类的预测规范到所属超类下，从而实现分层。
2.根据权利要求1所述的基于分层分类的对抗防御方法，其特征在于，在建立两阶段的分层分类模型过程中，还包括在预测过程中引入阈值策略：
当pmaxθ时，其中，pmax为预测的最大概率，θ为引入的阈值，将该样本同时传递到具有前k大概率的类别中，参与k个子分类任务；那么同一样本会得到k个不同的预测结果最后，在k个类别中依据下式选择出一个最终结果：
maxp,p＝pi×qij
其中，pi为第一阶段中样本x属于类别i的预测概率，qij表示在第二阶段的第i个子分类任务中样本x属于类别j的预测概率。
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