[发明专利]一种电磁频谱地图的构造方法、系统、装置和介质

权利要求书

1.一种电磁频谱地图的构造方法，其特征在于，所述方法包括：

获取固定站联网监测数据和路测数据，通过解帧算法对所述联网监测数据和路测数据进行解帧，并分别对解帧后的联网监测数据和路测数据进行不同的聚合处理，分别得到固定站聚合数据和路测聚合数据；

分别选取任意一区域内任意一天的所有固定站点的固定站聚合数据和所有路测车的路测聚合数据，并通过选举算法对选取的数据进行选举，分别选举出主站点和主路测车；

分别对所述选举出的主站点和主路测车进行信噪比计算，根据主站点计算得到的信噪比对除主站点之外的其余站点进行数据拟合，根据主路测车计算得到的信噪比对除主路测车之外的其余路测车进行数据拟合，并分别对拟合后的数据进行多站点数据融合和多路测车数据融合；

融合后的固定站联网监测数据以同一区域同一天的融合后的路测数据的信噪比为基准，进行监测电平的拟合，并根据拟合后的数据，通过普通克里金算法进行模拟，得到当天的频谱地图数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对解帧后的联网监测数据和路测数据进行不同的聚合处理包括：

对解帧后的联网监测数据先按天进行聚合，然后按任务ID和站点对聚合文件进行再次聚合；

对解帧后的路测数据先按天进行聚合，然后按路测车对聚合文件进行再次聚合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过选举算法对选取的数据进行选举，分别选举出主站点和主路测车包括：

选取任意一区域内任意一天的所有固定站点的频谱扫描任务，提取任务参数，通过专家调查法确定任务参数的权重，并根据预设的权重计算公式对每个站点的每个任务进行权重计算，选举权重最大的为主站点，其中，权重Q计算公式如下：

其中，T_q表示持续时间参数，end表示本日任务结束时间，start表示本日任务开始时间；s_q表示设备扫频步径权重，n表示步径与25K的倍数差；f_q表示频谱范围权重，F表示任务结束频率，用GHz单位；

选取任意一区域内任意一天的所有路测车的聚合数据，提取每辆路测车的监测参数，通过专家调查法确定各监测参数的权重，并根据预设的权重计算公式对每辆路测车进行权重计算，选举权重最大的为主路测车，其中，权重Q计算公式如下：

其中，Dq表示路测车的监测点数的权重，d表示某一路测车一天内的监测点数(除重后的点数)，Tq表示时间权重，end表示本日路测结束时间，start表示本日路测开始时间，S为路测车的扫描步径；fq为频率范围，表示最高频率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述选举出的主站点和主路测车进行信噪比计算包括：

通过自动背噪算法，获取主站点每个频点的自动背噪值，通过所述背噪值计算每个频点的信噪比；

通过自动背噪算法，获取主路测车每个频点的自动背噪值，通过所述背噪值计算每个频点的信噪比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据主站点计算得到的信噪比对除主站点之外的其余站点进行数据拟合，根据主路测车计算得到的信噪比对除主路测车之外的其余路测车进行数据拟合，并分别对拟合后的数据进行多站点数据融合和多路测车数据融合包括：

以主站点的信噪比为基准，根据无线电传播模型，除主站点之外的其余站点进行数据拟合，拟合后的数据通过直接累加，得到所有站点的融合数据；

以主路测车的信噪比为基准，根据无线电传播模型，除主路测车之外的其余路测车进行数据拟合，对所述拟合后的数据先通过DBSCAN算法进行聚类，然后通过聚类中心点对所有路测车数据进行融合。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，在进行监测电平的拟合之后，以及通过普通克里金算法进行模拟之前，所述方法包括：

将固定站和路测聚合中心点的经纬度点进行比较，如点重合时，则以固定点站联网监测数据的点代替重合点的数据，反之，如不存在重合时，则以固定站联网监测数据补充路测数据，得到当天完整的监测数据。