[发明专利]一种基于人工智能的医疗洗涤液调配管理系统及方法有效
申请号: | 202310488848.2 | 申请日: | 2023-05-04 |
公开(公告)号: | CN116384705B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 曾紫绫;曾雄伟;李芳敏;李芳咪;李积桂;王才美 | 申请(专利权)人: | 海口明邦实业有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/109;G06F16/2458;G16H40/00 |
代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 冯文霞 |
地址: | 570100 海南省海口市美兰区桂林洋*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 医疗 洗涤液 调配 管理 系统 方法 | ||
1.一种基于人工智能的医疗洗涤液调配管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、获取历史数据中同一型号的医疗洗涤设备对应的各次洗涤状态信息,构建不同型号的医疗洗涤设备分别对应的洗涤状态特征集;所述洗涤状态信息包括洗涤液调配数据、洗涤物信息及洗涤指令集;
S2、结合历史数据中的洗涤状态特征集,分析不同型号的医疗洗涤设备分别对应的洗涤状态变化特征集,将医疗洗涤设备初始使用时间记为参照点,获取基于参照点的各个型号的医疗洗涤设备中分别对应的洗涤物信息与洗涤液调配总量之间的变化关系;所述洗涤状态变化特征集中每个元素对应一个洗涤状态变化特征;
S3、获取当前时间待洗涤物对应的洗涤物信息,根据基于参照点的医疗洗涤设备中洗涤物信息与洗涤液调配量之间的变化关系,预测当前时间待洗涤物对应的洗涤液调配量,并结合相应型号的医疗洗涤设备对应的洗涤状态变化特征集,对当前时间待洗涤物对应的洗涤液调配量进行校准;
S4、通过查询获取当前时间待洗涤物的洗涤物信息在数据库对应的洗涤指令集,并结合历史洗涤数据及校准后的洗涤液调配量,对查询得到的洗涤指令集进行自适应调整,构建当前时间待洗涤物的洗涤状态信息,并反馈给相应的医疗洗涤设备及相应的管理员。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗洗涤液调配管理方法,其特征在于:所述S1中构建不同型号的医疗洗涤设备分别对应的洗涤状态特征集的过程中,每个型号的医疗洗涤设备对应的一个洗涤状态特征集,洗涤状态特征集内的每个元素对应一次洗涤状态信息,所述洗涤状态信息包括洗涤液调配数据、洗涤物信息及洗涤指令集,
所述洗涤液调配数据表示洗涤时不同功效的洗涤液分别对应的调配量,
所述洗涤物信息包括洗涤物量、洗涤物材质、污渍种类及每个污渍种类对应的最高污渍级别,
洗涤指令集中每个元素对应的一个洗涤控制指令。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医疗洗涤液调配管理方法,其特征在于:所述S2中分析不同型号的医疗洗涤设备分别对应的洗涤状态变化特征集的方法包括以下步骤:
S201、提取历史数据中第i个型号的医疗洗涤设备分别对应的只含有一种洗涤物材质的各个洗涤状态特征集及相应的使用时间,所述使用时间表示相应时间点与参照点之间的间隔时长,并提取的各个洗涤状态特征集进行编号,并获取每个洗涤状态特征集对应的洗涤校准偏量,
将历史数据中提取的第i个型号的医疗洗涤设备对应的第j个洗涤状态特征集记为Aj,将Aj相应的使用时间记为Tj,将Aj对应的洗涤校准偏量记为Pj;
S202、构建第i个型号的医疗洗涤设备中第j个洗涤状态特征集对应的偏量占比关系数据对(Tj,Bj),并将对应洗涤物材质相同的偏量占比关系数据对划分为同一类,其中,Bj表示Aj对应的洗涤校准偏量占比,
Bj=(A1j-Cj+A2j)/Cj,其中,A1j表示第i个型号的医疗洗涤设备中第j个洗涤状态特征集中记录的不同功效的洗涤液实际调配总量,Cj表示第i个型号的医疗洗涤设备中第j个洗涤状态特征集中洗涤物信息对应的不同功效的洗涤液的调配总量参照值,所述Cj是基于参照点的医疗洗涤设备中洗涤物信息与洗涤液调配总量之间的变化关系获取的,A2j表示第i个型号的医疗洗涤设备中第j个洗涤状态特征集中洗涤物信息对应洗涤物中二次重洗时消耗的洗涤液总量,所述A1j≥Cj且Pj=A1j-Cj+A2j;
S203、基于第i个型号的医疗洗涤设备对应的第k个洗涤物材质相应的多个偏量占比关系数据对,确定所述多个偏量占比关系数据对在第一坐标系中对应的多个坐标点,根据第一函数模型y=n1/(1+Exp(n2-n3·x))+n4且n1、n2、n3及n4分别为第一系数、第二系数、第三系数及第四系数,通过拟合软件第一坐标系中的所得坐标点进行拟合,将拟合结果作为第i个型号的医疗洗涤设备对应的第k个洗涤物材质相应的洗涤校准偏量占比变化函数,记为Fik(t),第i个型号的医疗洗涤设备对应的洗涤状态变化特征集包括k为不同值时分别对应的各个Fik(t),所述第一坐标系为时间与洗涤校准偏量占比的坐标系;
所述S2中获取基于参照点的各个型号的医疗洗涤设备中分别对应的洗涤物信息与洗涤液调配总量之间的变化关系的方法包括以下步骤:
S211、获取数据库中每个型号的医疗洗涤设备在基于参照点时的洗涤物信息与洗涤液调配总量之间的测试参数,
S212、将洗涤物信息进行归一化处理,得到洗涤物信息特征值D,
D=W1×∑g=1g1R(r1,g)×W3g,
其中,W1表示洗涤物信息中的洗涤物量,g1表示数据库中洗涤物信息内污渍种类的总个数,W3g表示洗涤物信息中第g个污渍种类对应的最高污渍级别在数据库预置表单内对应的常数,R(r1,g)表示历史数据中预置的清除材质为r1的洗涤物上污渍种类为g的难度系数,
S213、根据基于参照点的第i个型号的医疗洗涤设备中洗涤物量查询数据库中对应的预置指令集,获取洗涤物信息特征值为D且执行相应的预置指令集时,不同洗涤液调配总量分别对应的污渍残留系数及洗涤液残留系数,
所述污渍残留系数是通过光感传感器采集洗涤物污渍区域在清洗后对应的最高污渍等级,并查询数据库中相应的最高污渍等级对应的污渍残留值获取的,
所述洗涤液残留系数是通过离子浓度传感器监测洗涤物清洗过程中最后一次脱水时监测到的洗涤液离子浓度,并查询数据库中相应洗涤液离子浓度对应的洗涤液残留值获取的;
S214、得到基于参照点的第i个型号的医疗洗涤设备中不同洗涤物材质的配比系数与综合残留值之间的变化曲线,将基于参照点的第i个型号的医疗洗涤设备中材质为r1时对应的配比系数与综合残留值之间的变化曲线记为Fir1(x),且x>0,
所述配比系数为相应洗涤液调配总量与洗涤物信息特征值之间的比值,所述综合残留值等于污渍残留系数及洗涤液残留系数之和,
所述Fr1是通过拟合软件以y1=n5·logsig(x)·(1-logsig(x))+n6且logsig(x)=n7/(1+Exp(n8-n9·x))为第二函数模型对材质为r1时对应的各个配比残留关系数据对拟合得到的,所述n5、n6、n7及n8均为第二函数模型的系数;
S215、得到基于参照点的第i个医疗洗涤设备中洗涤物信息与洗涤液调配总量之间的变化关系,
将材质为r1时,基于参照点的第i个医疗洗涤设备中洗涤物信息Dr1与洗涤液调配总量Yr1之间的变化关系记为Yir1=min{Fr1-1(x)}×Dr1,
Fir1-1(x)表示Fir1(x)的反函数,min{Fir1-1(x)}表示Fir1-1(x)中材质为r1时综合残留值最小对应的配比系数。
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