[发明专利]一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本说明书公开了一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书中的实施例先对用户特征数据进行处理，确定原子人群特征，每个原子人群特征均可以影响营销目标人群，再基于原子人群特征在营销目标人群中划分原子人群，保证了原子人群划分的准确性、区分度和覆盖度，最后对所述原子人群进行聚类，得到最终的聚类人群。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现有的大多数场景中，在针对不同人群生成营销文案的过程，都是资深的运营通过对历史数据进行大量的人工分析，基于较强的专家经验，对人群进行分群，这样较为依赖人力，效率较为低下，且实际过程中分群的结果不一定具有区分度，分类不具备准确性，不适合进行大规模扩展。

随着大量用户在线行为数据的积累，很多基于数据驱动的自动化方法被提出来，商家可通过收集的用户特征数据，通过自动的聚类算法对人群进行分类，打上相应的分类标签。但现有技术的分类算法分出来的人群无法满足人群大小、人群类别区分度、可解释性的需要。其并不具备可理解性，无法区分出每一类人群具备什么样的特点。部分人群具有的特征太多，部分人群的大小也不能保证，进而导致不方便进行下一步针对人群的营销方案的定制化生产和下发。

发明内容

本说明书提供了一种人群分类方法、装置、存储介质及电子设备，所述技术方案如下：

第一方面，本说明书提供了一种人群分类方法，所述方法包括：根据用户特征数据，确定多个原子人群特征；基于所述原子人群特征，在营销目标人群中确定所述原子人群特征对应的用户人群，作为原子人群；对所述原子人群进行聚类，得到聚类人群。

第二方面，本说明书提供了一种人群分类装置，所述装置包括：特征确定模块，用于根据用户特征数据，确定多个原子人群特征；人群确定模块，用于基于所述原子人群特征，在营销目标人群中确定所述原子人群特征对应的用户人群，作为原子人群；人群聚类模块，用于对所述原子人群进行聚类，得到聚类人群。

第三方面，本说明书提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本说明书实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机或处理器上运行时，使得上述计算机或处理器执行上述的方法步骤。

第五方面，本说明书提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

在本说明书一个或多个实施例中，通过先对用户特征数据进行处理，确定原子人群特征，每个原子人群特征均可以影响营销目标人群，再基于原子人群特征划分原子人群，保证了原子人群划分的准确性、区分度和覆盖度，最后对所述原子人群进行聚类，得到最终的聚类人群。该最终的聚类人群同时具备转化率的区分度和特征类别上的区分度，准确性相对于一般的聚类方案得到的结果有较大的提高。相比于现有的各种人群分类方案，本说明书的实施例在保证精度的前提下，输出的人群分类结果也具有良好的可解释性，方便运营人员制定相应的运营方案，提升了整体流程的效率，可以更好地落地和大规模使用。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书提供的一种人群分类系统的场景示意图

图2是本说明书提供的一种人群分类方法的流程示意图。