[发明专利]基于聚类算法的企业标签归类方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于聚类算法的企业标签归类方法，其特征在于，所述基于聚类算法的企业标签归类方法包括以下步骤：

获取材料供给端的材料信息，对所述材料信息进行特征降维，得到第一材料信息；

获取运输端的运输信息，对所述运输信息进行特征降维，得到第一运输信息；

获取销售端的销售信息，对所述销售信息进行特征降维，得到第一销售信息；

基于预设聚类算法模型对第一材料信息、第一运输信息、第一销售信息进行分类，得到与第一材料信息对应的所述材料供给端的供给标签、与所述第一运输信息对应的运输标签以及与所述第一销售信息对应的销售标签。

2.如权利要求1所述的基于聚类算法的企业标签归类方法，其特征在于，所述获取材料供给端的材料信息，对所述材料信息进行特征降维，得到第一材料信息包括：

获取材料供给端的材料成本、材料数量、材料损毁数量，对所述材料成本、所述材料数量、所述材料损毁数量进行降维，得到第一材料信息c(c1、c2、c3)。

3.如权利要求2所述的基于聚类算法的企业标签归类方法，其特征在于，所述获取运输端的运输信息，对所述运输信息进行特征降维，得到第一运输信息，包括：

获取运输端的运输成本、运输中的材料损耗数、运输时效，对所述运输成本、所述运输中的材料损耗数、所述运输时效进行降维，得到第一运输信息y(y1、y2、y3)。

4.如权利要求3所述的基于聚类算法的企业标签归类方法，其特征在于，所述获取销售端的销售信息，对所述销售信息进行特征降维，得到第一销售信息，包括：

获取所述销售端的销售成本、物品销售余量、销售利润，对所述销售成本、物品销售余量、销售利润进行降维，得到第一销售信息x(x1、x2、x3)。

5.如权利要求4所述的基于聚类算法的企业标签归类方法，其特征在于，所述基于预设聚类算法模型对第一材料信息、第一运输信息、第一销售信息进行分类，得到与第一材料信息对应的所述材料供给端的供给标签、与所述第一运输信息对应的运输标签以及与所述第一销售信息对应的销售标签，包括：

设置K个特征空间内的点作为聚类中心，对所述第一材料信息c(c1、c2、c3)、第一运输信息y(y1、y2、y3)、第一销售信息x(x1、x2、x3)中的每一个特征计算到K个中心的距离；

重新计算每个聚类的新中心点，确定计算得出的所述新中心点与原中心点相同，则结束，确定出所述第一材料信息、所述第一运输信息、所述第一销售信息的类别，按照所述第一材料信息、所述第一运输信息、所述第一销售信息的类别给出所述供给标签、所述运输标签、所述销售标签。

6.如权利要求5所述的基于聚类算法的企业标签归类方法，其特征在于，所述设置K个特征空间内的点作为聚类中心，对所述第一材料信息c(c1、c2、c3)、第一运输信息y(y1、y2、y3)、第一销售信息x(x1、x2、x3)中的每一个特征计算到K个中心的距离，包括：

设置p(p1、p2、p3)为所述特征空间内的点为所述原中心点，将所述第一材料信息c(c1、c2、c3)、所述第一运输信息y(y1、y2、y3)、所述第一销售信息x(x1、x2、x3)分别输入式：

，

计算得到所述第一材料信息c(c1、c2、c3)、所述第一运输信息y(y1、y2、y3)、所述第一销售信息x(x1、x2、x3)中的每一个特征到K个中心的距离，其中，d为距离，n为维度向量，k为原中心点量，T为特征量。