[发明专利]扩展问筛选方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种扩展问筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取标准问和随机生成的多个扩展问，其中，所述标准问包括目标标准问和多个剩余标准问；

从多个所述扩展问中筛选与所述目标标准问对应的候选扩展问，并将所述候选扩展问聚类为多个类簇，其中，所述候选扩展问与所述目标标准问的第一相似度在第一预设范围内；

根据所述候选扩展问和所述剩余标准问的第二相似度，确定每个所述类簇中的目标扩展问。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个所述扩展问中筛选与所述目标标准问对应的候选扩展问，并将所述候选扩展问聚类为多个类簇，包括：

分别获取多个所述扩展问与所述目标标准问的第一相似度；

筛选所述第一相似度在第一预设范围内对应的扩展问，得到与所述目标标准问对应的候选扩展问；

将所述候选扩展问通过预设聚类算法聚类为多个类簇。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选扩展问和所述剩余标准问的第二相似度，确定每个所述类簇中的目标扩展问，包括：

将每个所述类簇中的所述候选扩展问与所述剩余标准问分别比较，确定所述候选扩展问与所述剩余标准问之间的最大相似度为第二相似度；

若所述第一相似度与所述第二相似度差值大于第一预设阈值，保留所述候选扩展问；

确定保留的所述候选扩展问中第一相似度最高的为所述类簇中的目标扩展问。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标准问和随机生成的多个扩展问之前，包括：

采集标准问，将所述标准问输入至预先训练的第一生成模型，随机生成所述标准问对应的多个扩展问；或者，

将所述标准问和第一扩展问输入至所述第一生成模型，随机生成所述标准问对应的多个扩展问，其中，所述第一扩展问是根据所述标准问预先标注的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一生成模型的训练，包括：

获取标准问和所述标准问关联的扩展问；

将所述标准问输入至文本生成模型，随机生成实际扩展问；

确定所述实际扩展问和所述标准问关联的扩展问的对比损失；

根据所述对比损失，调整所述文本生成模型的网络参数，得到预先训练好的第一生成模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述多个扩展问是根据标准问和所述第一扩展问随机生成的，所述获取标准问和随机生成的多个扩展问之后，还包括：

从多个所述扩展问中筛选候选扩展问，并将所述候选扩展问聚类为多个类簇，其中，所述候选扩展问与所述目标标准问的第一相似度在第二预设范围内；

根据所述候选扩展问和所述标准问与所述第一扩展问的平均相似度，确定每个所述类簇中的目标扩展问。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选扩展问和所述标准问与所述第一扩展问的平均相似度，确定每个所述类簇中的目标扩展问，包括：

将每个所述类簇中的所述候选扩展问与所述目标标准问和所述第一扩展问分别比较，确定所述候选扩展问和所述目标标准问与所述第一扩展问的第一平均相似度；

将所述候选扩展问与所述剩余标准问和所述第一扩展问分别比较，确定所述候选扩展问和所述剩余标准问与所述第一扩展问的第二平均相似度；

若所述第一平均相似度大于所述第二平均相似度，保留所述候选扩展问；

确定保留的所述候选扩展问中第一平均相似度最高的为所述类簇中的目标扩展问。

8.一种扩展问筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取标准问和随机生成的多个扩展问，其中，所述标准问包括目标标准问和多个剩余标准问；

筛选模块，用于从多个所述扩展问中筛选与所述目标标准问对应的候选扩展问，并将所述候选扩展问聚类为多个类簇，其中，所述候选扩展问与所述目标标准问的第一相似度在第一预设范围内；

确定模块，用于根据所述候选扩展问和所述剩余标准问的第二相似度，确定每个所述类簇中的目标扩展问。