[发明专利]一种人力资源管理方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种人力资源管理方法，其特征在于,包括以下步骤：

S110：获取并格式化求职人员信息，其中，求职人员信息包括个人基本信息、教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向；

S120：根据格式化后的教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向建立量化模型和评估函数；

S130：根据量化模型对求职人员信息进行量化，得到每个求职人员的量化信息数据；

S140：根据量化信息数据和评估函数对求职人员进行评估，得到求职人员的评估分数。

2.根据权利要求1所述的一种人力资源管理方法，其特征在于，步骤S120具体包括：

S210：对格式化后的教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向进行预处理；

S220：将预处理后的教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向转换为量化特征向量；

S230：基于深度神经网络根据量化特征向量建立量化模型；

S240：通过训练得到的量化模型，建立评估函数。

3.根据权利要求2所述的一种人力资源管理方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、数据去重、特征词提取。

4.根据权利要求2所述的一种人力资源管理方法，其特征在于，步骤S220具体包括：

S310：预先设置教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向的特征词并进行赋值，得到特征值；

S320：获取预处理后的教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向的特征词；

S330：将获取的特征词与预先设置的特征词进行特征词匹配，得到特征值并加权计算，得到教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向的量化特征向量。

5.根据权利要求2所述的一种人力资源管理方法，其特征在于，评估函数的实现逻辑为：

G＝Sigmoid(αA+βB+γC+δD+εE)

其中，G表示评估分数，A表示教育背景量化特征向量，B表示职业技能量化特征向量，C表示职业经历量化特征向量，D表示相关证书量化特征向量，E表示求职意向量化特征向量，Sigmoid为映射函数，α、β、γ、δ、ε分别表示不同数据项所对应的权重，其中αβ＝γ＝εδ且α+β+γ+δ+ε＝1。

6.根据权利要求1所述的一种人力资源管理方法，其特征在于，步骤S140还包括：

S410：按照评估分数对每个求职人员进行排序；

S420：将排序结果进行可视化输出。

7.根据权利要求6所述的一种人力资源管理方法，其特征在于，所述可视化输出包括通过网页显示和/或通过Excel表格输出。

8.一种人力资源管理系统，其特征在于，包括：

获取信息模块：获取并格式化求职人员信息，其中，求职人员信息包括个人基本信息、教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向；

建模与函数模块：根据格式化后的教育背景、职业技能、职业经历、相关证书、求职意向建立量化模型和评估函数；

量化模块：根据量化模型对求职人员信息进行量化，得到每个求职人员的量化信息数据；

评估模块：根据量化信息数据和评估函数对求职人员进行评估，得到求职人员的评估分数。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至7中任一项所述的一种人力资源管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的一种人力资源管理方法。