[发明专利]主观题评分的校验方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310451637.1 | 申请日: | 2023-04-24 |
公开(公告)号: | CN116502798A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 陈浩 | 申请(专利权)人: | 湖北易康思科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06Q50/20;G06F18/22;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/082;G06V20/62;G06V30/146;G06V10/82;G06T7/80 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 熊恒定 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 主观题 评分 校验 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种主观题评分的校验方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标主观题的考生答案以及评分;获取目标主观题的多个参考答案;确定考生答案与多个参考答案之间的答案匹配度;基于答案匹配度,确定考生答案的预期分数;基于评分与预期分数之间的比较,确定评分的校验结果。本申请实施例可通过考生答案和多个参考答案之间的答案匹配度,自动计算考生答案的预期分数,以对目标主观题的评分进行自动校验,无需复核人员进行人工校验,提高了主观题评分的校验效率,从而满足大量主观题的评分校验需求。
技术领域
本申请涉及评分校验技术领域,尤其涉及一种主观题评分的校验方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在对考试试卷中的题目进行评分时,由于主观题并无唯一的标准答案,因此一般由人工来打分。而在人工对主观题打分时,可能会出现误打低分、故意打低分的情况,因此还需要对主观题评分进行校验。
目前,一般是由复核人员对主观题逐个进行人工校验,但人工校验的效率较低,无法满足大量主观题的评分校验需求。
发明内容
针对现有技术的不足,本申请提供了一种主观题评分的校验方法、装置、电子设备及存储介质,旨在提高主观题评分的校验效率,从而满足大量主观题的评分校验需求。
第一方面,本申请实施例提供了一种主观题评分的校验方法,包括:
获取目标主观题的考生答案以及评分;
获取所述目标主观题的多个参考答案;
确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度;
基于所述答案匹配度,确定所述考生答案的预期分数;
基于所述评分与所述预期分数之间的比较,确定所述评分的校验结果。
在本申请的一些实施例中,所述确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度,包括:
获取所述考生答案中的多个第一关键词;
获取所述多个参考答案中的多个第二关键词;
基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词,确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度。
在本申请的一些实施例中,所述基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词,确定所述考生答案与所述多个参考答案之间的答案匹配度,包括:
将所述基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词输入至预设的关键词匹配度模型中;
获取所述关键词匹配度模型输出的所述答案匹配度。
在本申请的一些实施例中,所述将所述基于所述多个第一关键词、所述多个第二关键词输入至预设的关键词匹配度模型中之前,还包括:
获取初始的神经网络模型;
采用预设的多个第三关键词、多个第四关键词、所述多个第三关键词与所述多个第四关键词之间的预设答案匹配度,对所述初始的神经网络模型进行模型训练,得到所述关键词匹配度模型。
在本申请的一些实施例中,所述基于所述评分与所述预期分数之间的比较,确定所述评分的校验结果,包括:
确定所述评分与所述预期分数之间的差值;
在所述差值小于或等于预设阈值时,判定所述评分的校验结果为校验通过;
在所述差值大于所述预设阈值时,判定所述评分的校验结果为校验未通过。
在本申请的一些实施例中,所述基于所述答案匹配度,确定所述考生答案的预期分数,包括:
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