[发明专利]一种小学生纸质作业批阅数据采集方法及系统在审
| 申请号: | 202310450880.1 | 申请日: | 2023-04-25 |
| 公开(公告)号: | CN116542823A | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
| 发明(设计)人: | 王敏军;陈常根;葛素儿 | 申请(专利权)人: | 杭州富阳同鑫电子设备有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/0639;G06N5/025;G06K17/00;G06V30/42;G06V30/41;G06V30/142;G09B5/06 |
| 代理公司: | 苏州大智知识产权代理事务所(普通合伙) 32498 | 代理人: | 赵枫 |
| 地址: | 311400 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 小学生 纸质 作业 批阅 数据 采集 方法 系统 | ||
本发明涉及数据采集技术领域,且公开了一种小学生纸质作业批阅数据采集方法及系统,该小学生纸质作业批阅数据采集方法包括以下步骤:构建小学生学科共有题库,扫描教育行政部门主编的配套作业后,按题最小单元切割,对题型的使用年级、学期、题号、页码、赋分值、知识点、难易程度、预估完成时间、呈现形式、关联知识点微课等属性进行标签化,录入数字化资源,生成识别码。本发明所述的小学生纸质作业批阅数据采集方法及系统,避免过程性评价数据丢失的同时,利用过程性评价数据,在时间轴和知识轴的维度,反应学生正确题的情况,从而判断出学生对于学科、不同知识点的在不同时期的掌握情况及学生的优劣势,形成学生学科的学业画像。
技术领域
本发明涉及数据采集技术领域,具体为一种小学生纸质作业批阅数据采集方法及系统。
背景技术
教、学、评一致性是课程设计和教学实施的基本逻辑,教、学、评一致性关键是教学评价,如何快速采集小学生纸质作业批阅数据来检测课程设计的合理性和教学实施有效性的前置条件。
目前小学教学实施过程中,教师大都是通过批阅小学生书写纸质作业来获知学生的学习成果,检测学生是否达到课堂教学目标要求的水平。教师采用面批或课后集中批改的方式,通过全班或个别反馈的形式进行错题讲评,再由学生进行二次订正,最后教师进行二次批改。
然而,教师对学生的作业情况往往只有临时印象评判,很难有精准的数据评价依据,另一方面,传统的批阅方式,批阅后的结果材料缺乏统计、分析等问题,难以帮助学生准确描绘学生学习全过程的“成长画像”,如何有效快速采集教师的纸质作业评价数据,是必要的前置条件,因此迫切的需要一种小学生纸质作业批阅数据采集方法及系统来解决上述技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种小学生纸质作业批阅数据采集方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种小学生纸质作业批阅数据采集系统,该纸质作业批阅数据采集系统包括小学生学科共有题库、教育行政部门主编的配套作业、数字化资源、识别码、小学生学科个性题库、教师的个性题库、数字化采集单元、智能笔、RFID标识、习题的分割手写识别区。
一种小学生纸质作业批阅数据采集方法,该小学生纸质作业批阅数据采集方法包括以下步骤:
步骤一、构建小学生学科共有题库,扫描教育行政部门主编的配套作业后,按题最小单元切割,对题型的使用年级、学期、题号、页码、赋分值、知识点、难易程度、预估完成时间、呈现形式、关联知识点微课等属性进行标签化,录入数字化资源,生成识别码;
步骤二、构建小学生学科个性题库,教师自主研发习题,对题型的使用年级、学期、赋分值、知识点、难易程度、预估完成时间、呈现形式、关联知识点微课等属性进行标签化,录入并维护教师的个性题库,生成识别码;
步骤三、智能采集作业批阅的结果。
优选的,所述呈现形式包括选择题、填空、判断、阅读理解、解决问题等。
优选的,智能采集作业批阅的结果包括如下步骤:
S1、教师将需批阅的学生纸质作业本放置办公桌,开启智能笔电源开关;
S2、智能笔通过RFID自动识别纸质作业本对应的学生,语音提示,教师翻到需要批阅的页码,智能笔在手写识别码内书写批阅符号,智能笔可以采集到批阅标识或赋分值,并自动录入对应的作业题的批阅结果,如果批阅结果识别失败进行语音提示。
优选的,数字化采集单元,用于教师将选定批阅的学生及其纸质作业本的页码。
优选的,所述智能笔通过RFID标识识别学生信息,默认将自动调取该生未批阅的作业习题知识逻辑最靠前的作业为当前批阅作业,教师或手动选择该生未批阅的作业为当前批阅作业。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州富阳同鑫电子设备有限公司,未经杭州富阳同鑫电子设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310450880.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





