[发明专利]一种基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法在审

专利信息
申请号: 202310450649.2 申请日: 2023-04-25
公开(公告)号: CN116184455A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 艾青松;刘腾;袁运斌 申请(专利权)人: 湖北珞珈实验室;中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
主分类号: G01S19/37 分类号: G01S19/37;G04F5/14;G04R20/02
代理公司: 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 代理人: 刘牧
地址: 430000 湖北省武汉市洪山区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 滑动 窗口 gnss 卫星 实时 噪声 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取实时卫星钟差:

基于实时SSR信息解码恢复卫星钟差,然后基于广播星历与卫星钟差改正数恢复精密卫星钟差,作为最终的实时卫星钟差;

S2、卫星钟差数据预处理:

通过历元间差分将所述实时卫星钟差转化为频率序列,然后采用中位数法对实时卫星钟差进行粗差探测,将存在粗差的历元线性内插补齐,得到预处理后的卫星钟差;

S3、滑动窗口采样:

预设滑动窗口,基于预设的窗口,对预处理后的卫星钟差,逐历元进行滑动采样;

S4、求解幂律谱指数:

构建噪声的幂率谱模型;

通过滑动采样中相邻时间序列相关关系,建立自相关函数,得到自相关系数;

结合自相关系数联合幂率谱模型构建lag1模型,通过自相关系数和离散序列的方差判定平稳状态;当所述方差满足预设范围,则判定是平稳噪声过程,得到平稳参数;若所述方差不满足预设范围,则对时间序列相邻历元做差分处理得到差分序列,然后根据差分序列再次计算自相关系数,以此循环进行,直到所述方差满足预设范围,然后得到带有差分阶数的平稳参数;

根据平稳参数和幂律谱指数之间的关系,求解幂律谱指数;

S5、确定卫星钟噪声:

依据幂律谱指数和噪声类型之间的对应关系,获得对应的卫星钟噪声。

2.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,所述的S1具体包括:

获取广播星历和实时SSR信息,解码实时SSR信息恢复卫星钟差,然后按以下方法恢复精密卫星钟差:

其中,为与SSR卫星钟差改正数匹配的广播星历计算的卫星钟差;为最终的实时卫星钟差;c为光速;为基于SSR卫星钟差信息的卫星钟差改正值,其具体计算方式如下所示:

其中,t为历元时刻;为SSR卫星钟差改正值的参考时刻;为SSR卫星钟差改正值的多项式系数,;为附加SSR高频钟信息。

3.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,所述的S3具体采样方式为:

为重叠采样后的离散时间序列;为平滑后的历元标记;为平滑前的历元标记,为平滑前对应平滑窗口内的时间序列,m为平滑窗口大小,n为平滑前最原始的卫星钟差序列的长度。

4.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,所述的噪声的幂率谱模型的表达式为:

式中,为频率序列的单边功率谱密度,y表示频率序列,f为傅里叶频率,h为噪声强度系数,为噪声类型系数。

5.根据权利要求3所述的基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,所述自相关函数为:

式中,为k阶自相关系数,N为参与自相关系数求解的离散时间序列长度,为重叠采样后的离散时间序列,为时间序列的均值,为与相距k个节点的时间序列。

6.根据权利要求5所述的基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,取k的值为1,得到自相关系数,离散序列的方差。

7.根据权利要求6所述的基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,当所述方差满足预设范围,所述平稳参数;当所述方差不满足预设范围,则对时间序列相邻历元做差分处理得到差分序列,然后根据差分序列再次计算自相关系数,以此循环进行,直到所述方差满足预设范围,然后得到带有差分阶数的平稳参数,其中的为就近取整函数,对应的d为差分计算的阶数。

8.根据权利要求7所述的基于滑动窗口的GNSS卫星钟实时噪声分析方法,其特征在于,当所述方差不满足预设范围,对时间序列相邻历元做差分处理得到差分序列后,对相邻差分序列采用间隔差分方式进行调整后,再计算自相关系数。

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