[发明专利]一种含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能预测方法

说明书

本发明公开了一种含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能预测方法。本发明方法通过对含火成岩砾致密砂砾岩储层进行岩相划分，确定各岩相的岩相识别指数并进行粒度分析，构建含火成岩砾砂砾岩的粒序识别指数计算模型，获取射孔层段和压裂层段的粒序识别指数，同时计算射孔层段和压裂层段的孔隙度和渗透率，并对射孔层段和压裂层段的测井参数进行深度加权处理，从而确定压裂工程指数值、射孔层段指数值和压裂层段指数值，建立含火成岩砾致密砂砾岩储层产能预测模型，计算含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能综合指数预测单井产能。本发明综合了岩相、粒序、储层物性、施工设计、射孔和压裂对单井产能的影响，实现了对含火成岩砾致密砂砾岩储层产能的准确预测。

技术领域

本发明涉及致密砂砾岩勘探开发技术领域，具体涉及一种含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能预测方法。

背景技术

致密砂砾岩自身粒序复杂，具有岩性复杂、低孔低渗或超低孔渗、纵横向非均质性强的特点，难以通过测井资料直接预测致密砂砾岩储层的产能。并且，当致密砂砾岩地层中的砾石成分为火成岩时，将会进一步加强致密砂砾岩储层的非均质性，更难准确确定测井曲线与储层参数之间的响应规律，大幅度提高了测井评价的困难程度，无法满足致密油藏高效生产开发的现场需求，极大地影响了储层的高效勘探开发。

现阶段，针对常规致密砂砾岩压裂井产能影响因素众多、各因素影响产能的作用机理复杂的现状，国内外学者针对致密砂砾岩储层的产能预测方法开展了针对性的研究，研究内容大致为以下两个方面：

1)从测井和地质的角度出发，通过划分地层的岩性和成岩相，根据含油气性、流体性质、孔隙类型建立含油气识别图版或建立多因素影响的产能预测综合指数，实现产能预测。

2)从工程和开发的角度出发，获取压裂改造的施工和技术参数、油藏工程因素、油井排采制度等，通过分析压裂施工中不同工程因素与产能的关系，选取相关性最好的因素作为主控因素，实现产能预测。

上述方法虽然从测井、地质、工程的技术的角度出发对砂砾岩储层进行了产能预测，但是，却难以适用于含火成岩砾的砂砾岩储层。由于含火成岩砾的砂砾岩具有强烈的非均质性，导致井下测量参数存在较大的误差，影响测井测量得到的储层物性参数，使得产能预测存在很大的误差，同时，火成岩砾的存在也使得砂砾岩地层的粒序识别更加困难。

因此，亟需提出一种适用于含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能预测方法，实现对含火成岩砾致密砂砾岩储层产能的准确预测。

发明内容

本发明针对现阶段难以准确预测含火成岩砾致密砂砾岩储层产能的问题，提出了一种含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能预测方法，综合考虑了岩相、粒序、储层物性、施工设计、射孔和压裂对含火成岩砾致密砂砾岩储层单井产能的影响，实现了对含火成岩砾致密砂砾岩储层产能的准确预测。

本发明采用以下的技术方案：

一种含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能预测方法，基于单井的压裂工程指数值、射孔层段指数值和压裂层段指数值预测含火成岩砾致密砂砾岩储层的产能，具体包括以下步骤：

步骤1，基于含火成岩砾致密砂砾岩储层的测井资料、录井资料和取心资料，确定含火成岩砾致密砂砾岩储层中的砾石成分，根据砾石成分含含火成岩砾致密砂砾岩储层进行岩相划分，获取各岩相的含油产状和岩相识别指数；

步骤2，基于含火成岩砾致密砂砾岩储层的粒度分析资料，建立含火成岩砾砂砾岩的粒序识别指数计算模型，利用含火成岩砾砂砾岩的粒序识别指数计算模型计算含火成岩砾致密砂砾岩储层中射孔层段和压裂层段的粒序识别指数；

步骤3，基于砾石成分划分岩相后的含火成岩砾致密砂砾岩储层，分别确定各岩相的孔隙度计算模型和渗透率计算模型，计算含火成岩砾致密砂砾岩储层中射孔层段和压裂层段的孔隙度和渗透率；